این دوره به آشنایی اولیه با پایتون نیاز داره و برای افرادی مناسبه که کمی با پایتون کار کردن و میخوان درک عمیقتری از نحوه ذخیرهسازی و ساختاردهی دادهها پیدا کنن. این دوره برای افرادی که میخوان برنامهنویسی رو از صفر شروع کنن طراحی نشده.
دوره
دانشتون رو درباره انواع دادههای پایتون مثل لیستها، دیکشنریها و تاپلها تثبیت کنید و گسترش بدید و از اونها برای حل مسائل علوم داده استفاده کنید.
آیا مهارتهای پایه برنامهنویسی پایتون رو یاد گرفتید اما دلتون میخواد چیزهای بیشتری بدونید؟ پس این دوره برای شماست. در این دوره، دانش خودتون رو درباره لیستها، دیکشنریها، تاپلها، مجموعهها و تاریخ و زمان تثبیت و تمرین میکنید. اهمیت اونها رو در کار با حجم زیادی از دادههای واقعی میبینید و یاد میگیرید چطور از چندتاشون در کنار هم برای حل مسائل چندمرحلهای استفاده کنید؛ از جمله یک مطالعه موردی گسترده با استفاده از دادههای حملونقل منطقه شهری شیکاگو. همچنین یاد میگیرید چطور از بسیاری از اشیا در ماژول collections از پایتون استفاده کنید که بهتون اجازه میده دادههاتون رو برای اهداف مختلف ذخیره کنید و تغییر بدید. بعد از گذروندن این دوره، آمادهاید تا با روشهای پایتونی به استقبال چالشهای مختلف دادهها برید.
در این بخش، با انواع داده پایه پایتون یعنی لیستها، مجموعهها و رشتهها آشنا میشید. این ساختارهای داده خیلی مهمن، چون پایهای برای ذخیرهسازی و پیمایش دادههای مرتب فراهم میکنن. برای جذابتر شدن کار، چیزهایی که درباره این انواع داده یاد میگیرید رو به کار میبرید تا به سؤالهایی درباره دیتاست نام نوزادان نیویورک پاسخ بدید.
در هسته خیلی از کارها در پایتون، دیکشنریها قرار دارن. در این بخش، یاد میگیرید چطور از دیکشنریها برای مدیریت مطمئن دادههایی استفاده کنید که میشه اونها رو به شکلهای مختلف بررسی کرد و با کمکشون به سؤالهای بیشتری درباره دیتاست نام نوزادان نیویورک پاسخ بدید. همچنین یاد میگیرید چطور دادههای یک دیکشنری رو پیمایش کنید، به دادههای تودرتو دسترسی داشته باشید، دادههای جدید اضافه کنید و با قابلیتهای کاربردی دیکشنریها در پایتون بیشتر آشنا بشید.
حالا کمی از دیکشنریها فاصله میگیرید و با چند نوع داده رایج عددی و بولین، در کنار مجموعهها، آشنا میشید.
بعضی از انواع داده از ترکیب چند نوع داده دیگه ساخته میشن و قابلیتهای بیشتری نسبت به انواع داده پایه در اختیارتون میذارن. بیاید چند نوع داده پیچیده از ماژول collections و کلاسهای داده رو بررسی کنیم.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
آیا مهارتهای پایه برنامهنویسی پایتون رو یاد گرفتید اما دلتون میخواد چیزهای بیشتری بدونید؟ پس این دوره برای شماست. در این دوره، دانش خودتون رو درباره لیستها، دیکشنریها، تاپلها، مجموعهها و تاریخ و زمان تثبیت و تمرین میکنید. اهمیت اونها رو در کار با حجم زیادی از دادههای واقعی میبینید و یاد میگیرید چطور از چندتاشون در کنار هم برای حل مسائل چندمرحلهای استفاده کنید؛ از جمله یک مطالعه موردی گسترده با استفاده از دادههای حملونقل منطقه شهری شیکاگو. همچنین یاد میگیرید چطور از بسیاری از اشیا در ماژول collections از پایتون استفاده کنید که بهتون اجازه میده دادههاتون رو برای اهداف مختلف ذخیره کنید و تغییر بدید. بعد از گذروندن این دوره، آمادهاید تا با روشهای پایتونی به استقبال چالشهای مختلف دادهها برید.
در این بخش، با انواع داده پایه پایتون یعنی لیستها، مجموعهها و رشتهها آشنا میشید. این ساختارهای داده خیلی مهمن، چون پایهای برای ذخیرهسازی و پیمایش دادههای مرتب فراهم میکنن. برای جذابتر شدن کار، چیزهایی که درباره این انواع داده یاد میگیرید رو به کار میبرید تا به سؤالهایی درباره دیتاست نام نوزادان نیویورک پاسخ بدید.
در هسته خیلی از کارها در پایتون، دیکشنریها قرار دارن. در این بخش، یاد میگیرید چطور از دیکشنریها برای مدیریت مطمئن دادههایی استفاده کنید که میشه اونها رو به شکلهای مختلف بررسی کرد و با کمکشون به سؤالهای بیشتری درباره دیتاست نام نوزادان نیویورک پاسخ بدید. همچنین یاد میگیرید چطور دادههای یک دیکشنری رو پیمایش کنید، به دادههای تودرتو دسترسی داشته باشید، دادههای جدید اضافه کنید و با قابلیتهای کاربردی دیکشنریها در پایتون بیشتر آشنا بشید.
حالا کمی از دیکشنریها فاصله میگیرید و با چند نوع داده رایج عددی و بولین، در کنار مجموعهها، آشنا میشید.
بعضی از انواع داده از ترکیب چند نوع داده دیگه ساخته میشن و قابلیتهای بیشتری نسبت به انواع داده پایه در اختیارتون میذارن. بیاید چند نوع داده پیچیده از ماژول collections و کلاسهای داده رو بررسی کنیم.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.