مسیر شغلی

مهندس داده در پایتون

مهارت‌های پرتقاضا برای جمع‌آوری، پاک‌سازی، مدیریت داده‌ها، و همچنین زمان‌بندی و نظارت بر پایپ‌لاین‌ها رو یاد بگیرید تا در زمینه مهندسی داده از بقیه متمایز بشید.

۴٫۲
تاریخ به‌روزرسانی:
18 شهریور 1405
۱۱۶ شرکت‌کننده
40
پایتون
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات مسیر
مهارت‌های پرتقاضا برای جمع‌آوری، پاک‌سازی، مدیریت داده‌ها، و همچنین زمان‌بندی و نظارت بر پایپ‌لاین‌ها رو یاد بگیرید تا در زمینه مهندسی داده از بقیه متمایز بشید.
1
دوره
پرو

به مبانی برنامه‌نویسی در پایتون مسلط بشید. هیچ دانش قبلی‌ای لازم نیست!

2
دوره
پرو

به اکوسیستم پایتون ورود کنید، ماژول‌ها و پکیج‌ها رو کشف کنید و یاد بگیرید چطور توابع سفارشی خودتون رو بنویسید!

3
دوره
پرو

یاد بگیرید چطور داده‌ها رو از منابع مختلف مثل اکسل، SQL و SAS و به صورت مستقیم از وب وارد پایتون کنید.

4
دوره
پرو

مهارت‌های وارد کردن داده در پایتون رو ارتقا بدید و یاد بگیرید با داده‌های وب و API کار کنید.

5
دوره
پرو

وارد دنیای هیجان‌انگیز APIها بشید! در این دوره با اصول اولیه استفاده و کار با APIهای وب در پایتون آشنا می‌شید.

6
دوره
پرو

یاد بگیرید که چطور داده‌های کثیف رو عیب‌یابی و اصلاح کنید و مهارت‌های لازم برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های دقیق رو توسعه بدید!

اختیاری
پروژه

دیتاست کمپین بازاریابی بانکی رو مرتب کن؛ برای این کار باید این دیتاست رو به چندتا زیرمجموعه تقسیم کنی، مقدارها رو به‌روزرسانی کنی، نوع داده‌ها رو تغییر بدی و در نهایت به‌عنوان چندتا فایل CSV ذخیره‌اش کنی.

8
دوره
پرو

یاد می‌گیرید چطور کدهای کارآمدی بنویسید که سریع اجرا می‌شن و منابع رو بهینه مدیریت می‌کنن تا از پردازش‌های اضافی و غیرضروری جلوگیری بشه.

9
دوره
پرو

یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو از فرمت‌های رایج و منابع مختلف مثل فایل‌های JSON ،spreadsheet ،CSV، دیتابیس‌های SQL و APIها به دست بیارید.

10
دوره
پرو

با ماژولار بودن کد، مستندسازی و تست خودکار آشنا می‌شید تا بتونید مسائل علم داده رو سریع‌تر و مطمئن‌تر حل کنید.

اختیاری
پروژه

یک جریان کاری تحلیل داده رو برای اطمینان از رعایت استانداردها و بهترین روش‌های پایتون بررسی کن.

12
دوره
پرو

در این دوره یاد می‌گیرید چطور با استفاده از اصول استخراج، تغییر و بارگذاری، پایپ‌لاین‌های داده موثر، کارآمد و قابل اعتماد بسازید.

اختیاری
پروژه

مهارت‌های مهندسی داده خودت رو با ساخت یک پایپ‌لاین داده برای تحلیل کسب‌وکار تجارت الکترونیک والمارت (Walmart) بسنج!

گواهی پایان مسیر

%0
  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این مسیر، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این مسیر آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری

سوالات متداول

بله، برای شروع این مسیر نیازی به دانش تخصصی قبلی ندارید. 

این مسیر روی زبان برنامه‌نویسی پایتون تمرکز داره.

این مسیر برای مهندسان داده مشتاق طراحی شده. از طریق دوره‌های این مسیر، به‌خوبی به ابزارها و دانشی مجهز می‌شید که برای پیشرفت شغلی در این زمینه نیاز دارید.

این مسیر مباحث ضروری مهندسی داده مثل درک مهندسی داده و اصول مهندسی نرم‌افزار و رایانش ابری و مصورسازی داده‌ها رو پوشش می‌ده. شما تجربه عملی در وارد کردن و پاکسازی داده‌ها و بهینه‌سازی کدتون برای کارایی بالاتر به دست میارید. همچنین مفاهیم کلیدی مورد نیاز برای مهندسی داده مثل اتصال داده‌ها در SQL و نوشتن تست برای اعتبارسنجی کد و استفاده از کنترل نسخه رو یاد می‌گیرید.

این مسیر با سرعت دلخواه شما جلو می‌ره و حدوداً 40 ساعت زمان می‌بره تا تکمیل بشه.

دوره‌های مسیر مهارتی معمولاً برای آموزش یک مهارت یا تکنولوژی خاص طراحی شدن، در حالی که مسیر شغلی شامل چندین دوره‌ست که درک عمیقی در یک حوزه تخصصی ارائه می‌ده. مسیرهای شغلی می‌تونن شامل دوره‌های مهارتی و دوره‌های خاص یک صنعت باشن که برای ارتقای مهارت شما برای یک نقش خاص طراحی شدن. این مسیر مهندس داده یک مسیر شغلیه که دید عمیقی از دنیای مهندسی داده بهتون می‌ده.

بله. با تکمیل این مسیر می‌تونید گواهینامه پایان مسیر فینکا رو دریافت کنید و اون رو با بقیه به اشتراک بذارید

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.

دانلود مستقیم برای اندروید دریافت از پلی‌استوردریافت از بازاردریافت از مایکت