مسیر مهارتی

کار با داده‌ها (Data Manipulation) در پایتون

دردسر کار با داده‌ها رو با استفاده از Pandas از بین ببرید. اینجا یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو در دیتافریم‌ها تبدیل، مرتب‌سازی و فیلتر کنید تا برای تحلیل سریع آماده بشن.

تاریخ به‌روزرسانی:
7 مهر 1405
۴۹۹ شرکت‌کننده
16
پایتون
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات مسیر
دردسر کار با داده‌ها رو با استفاده از Pandas از بین ببرید. اینجا یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو در دیتافریم‌ها تبدیل، مرتب‌سازی و فیلتر کنید تا برای تحلیل سریع آماده بشن.
1
دوره
پرو

یاد بگیرید چطور داده‌ها رو وارد و پاکسازی کنید، آمارهای مختلفی رو حساب کنید و با Pandas مصورسازی انجام بدید.

اختیاری
پروژه

داده‌های خواب رو بررسی کن و درباره عواملی که روی کیفیت خواب تأثیر می‌ذارن، اطلاعات کاربردی به دست بیار.

3
دوره
پرو

دیتافریم‌ها رو از فرمت عریض به طولانی تغییر شکل بدید، سطرها و ستون‌ها رو روی هم بچینید و باز کنید و دیتافریم‌های با اندیس چندگانه رو مدیریت کنید.

4
دوره
پرو

یاد بگیرید چطور با استفاده از Pandas، داده‌های چند جدول رو با هم ترکیب و متصل کنید.

5
دوره
پرو

مهارت‌های خودتون رو در NumPy با یادگیری نحوه ایجاد، مرتب‌سازی، فیلتر کردن و به‌روزرسانی آرایه‌ها با استفاده از داده‌های سرشماری درختان به بالاترین سطح برسونید.

گواهی پایان مسیر

%0
  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این مسیر، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این مسیر آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری

سوالات متداول

بله، این مسیر برای افراد مبتدی کاملاً مناسبه تا مبانی کار با داده‌ها رو با پایتون یاد بگیرن. اگرچه این مسیر نیاز به دانش قبلی از پایتون نداره، اما شما می‌توانید با مقدمه‌ها و آموزش‌های موجود در دوره‌ها به‌سرعت به سطح مطلوب برسید.

این مسیر با استفاده از پایتون آموزش داده می‌شه. شما یاد می‌گیرید چطور از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas و NumPy برای کار با داده‌ها در دیتافریم‌ها و انجام تحلیل داده استفاده کنید.

این مسیر به افرادی که در موقعیت‌هایی مثل تحلیلگر داده، مهندس داده، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس یادگیری ماشین کار می‌کنن و نیاز به کار با داده‌ها و تحلیل اون‌ها دارن، کمک می‌کنه.

این مسیر مهارت‌های زیادی رو در زمینه کار با داده‌ها و تحلیل اون‌ها با پایتون به شما یاد میده؛ مثل استخراج، فیلتر کردن، تغییر شکل، اتصال، ادغام و ساخت مصورسازی‌ها. تا پایان این مسیر، شما قادر می‌شید از Pandas و NumPy برای تحلیل سریع و دقیق داده‌ها استفاده کنید.

سرعت یادگیری در این مسیر دست خودتونه، بنابراین شما می‌توانید هر چقدر که دوست دارید برای انجام تمرین‌ها و دوره‌ها زمان بذارید. با این حال، این مسیر معمولاً ۱۶ ساعت زمان می‌بره، چون از چند دوره مختلف تشکیل شده.

مسیر مهارتی برای آموزش نحوه استفاده از یک زبان برنامه‌نویسی، کتابخانه یا فناوری خاص جهت توسعه مهارت‌ها طراحی شده. اما مسیر شغلی برای آموزش مهارت‌های شغلی خاص به کاربران و آماده‌سازی اون‌ها برای مصاحبه‌های کاری و موقعیت‌های شغلی در یک حوزه مشخص طراحی شده.

دیتاست‌های مورد استفاده در این مسیر عمدتاً از نمونه‌های دنیای واقعی ساخته شدن و همیشه به عنوان بخشی از دوره در اختیار شما قرار می‌گیرن.

دوره‌های این مسیر، موضوعاتی مثل استخراج، فیلتر کردن و تغییر شکل داده‌ها در دیتافریم‌ها؛ ترکیب، ادغام و ساخت مصورسازی‌ها؛ و همچنین کار با آرایه‌های NumPy و استفاده از دیتاست سرشماری درختان شهری برای ساخت، مرتب‌سازی، فیلتر و به‌روزرسانی آرایه‌ها رو پوشش می‌دن.

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.