کار با داده‌ها (Data Manipulation) در پایتون

بله، این مسیر برای افراد مبتدی کاملاً مناسبه تا مبانی کار با داده‌ها رو با پایتون یاد بگیرن. اگرچه این مسیر نیاز به دانش قبلی از پایتون نداره، اما شما می‌توانید با مقدمه‌ها و آموزش‌های موجود در دوره‌ها به‌سرعت به سطح مطلوب برسید.

این مسیر با استفاده از پایتون آموزش داده می‌شه. شما یاد می‌گیرید چطور از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas و NumPy برای کار با داده‌ها در دیتافریم‌ها و انجام تحلیل داده استفاده کنید.

این مسیر به افرادی که در موقعیت‌هایی مثل تحلیلگر داده، مهندس داده، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس یادگیری ماشین کار می‌کنن و نیاز به کار با داده‌ها و تحلیل اون‌ها دارن، کمک می‌کنه.

این مسیر مهارت‌های زیادی رو در زمینه کار با داده‌ها و تحلیل اون‌ها با پایتون به شما یاد میده؛ مثل استخراج، فیلتر کردن، تغییر شکل، اتصال، ادغام و ساخت مصورسازی‌ها. تا پایان این مسیر، شما قادر می‌شید از Pandas و NumPy برای تحلیل سریع و دقیق داده‌ها استفاده کنید.

سرعت یادگیری در این مسیر دست خودتونه، بنابراین شما می‌توانید هر چقدر که دوست دارید برای انجام تمرین‌ها و دوره‌ها زمان بذارید. با این حال، این مسیر معمولاً ۱۶ ساعت زمان می‌بره، چون از چند دوره مختلف تشکیل شده.

مسیر مهارتی برای آموزش نحوه استفاده از یک زبان برنامه‌نویسی، کتابخانه یا فناوری خاص جهت توسعه مهارت‌ها طراحی شده. اما مسیر شغلی برای آموزش مهارت‌های شغلی خاص به کاربران و آماده‌سازی اون‌ها برای مصاحبه‌های کاری و موقعیت‌های شغلی در یک حوزه مشخص طراحی شده.

دیتاست‌های مورد استفاده در این مسیر عمدتاً از نمونه‌های دنیای واقعی ساخته شدن و همیشه به عنوان بخشی از دوره در اختیار شما قرار می‌گیرن.

دوره‌های این مسیر، موضوعاتی مثل استخراج، فیلتر کردن و تغییر شکل داده‌ها در دیتافریم‌ها؛ ترکیب، ادغام و ساخت مصورسازی‌ها؛ و همچنین کار با آرایه‌های NumPy و استفاده از دیتاست سرشماری درختان شهری برای ساخت، مرتب‌سازی، فیلتر و به‌روزرسانی آرایه‌ها رو پوشش می‌دن.