دانشمند داده در پایتون (سطح پایه)

اصول تحلیل داده با پایتون رو فقط در چهار ساعت یاد بگیرید. این دوره آنلاین شما رو با محیط پایتون آشنا می‌کنه و کتابخانه‌های محبوبش رو معرفی می‌کنه.

مهارت‌های علم داده‌تون رو با ایجاد مصورسازی با استفاده از Matplotlib و کار با دیتافریم‌ها در Pandas ارتقا بدید.

یاد بگیرید چطور داده‌ها رو وارد و پاکسازی کنید، آمارهای مختلفی رو حساب کنید و با Pandas مصورسازی انجام بدید.

یاد بگیرید چطور با استفاده از Pandas، داده‌های چند جدول رو با هم ترکیب و متصل کنید.

مهارت‌های آماریتون رو تقویت کنید و یاد بگیرید چطور با استفاده از پایتون داده‌ها رو جمع‌آوری و تحلیل کنید و نتیجه‌گیری‌های دقیق انجام بدید.

یاد بگیرید چطور با استفاده از Matplotlib مصورسازی داده‌ها رو بسازید، شخصی‌سازی کنید و به اشتراک بذارید.

یاد بگیرید چطور با استفاده از کتابخونه Seaborn در پایتون، مصورسازی‌های جذاب و آموزنده بسازید.

هنر نوشتن تابع‌های خودتون در پایتون رو یاد بگیرید، به علاوه مفاهیم کلیدی مثل حوزه دسترسی و مدیریت خطا.

با یادگیری درباره پیمایشگر‌ها و لیست‌کامپرهنشن (List Comprehension) به توسعه مهارت‌های مدرن علم داده‌تون ادامه بدید.

یاد بگیرید چطور با استفاده از تحلیل اکتشافی داده در پایتون، داده‌ها رو بررسی و مصورسازی کنید و از دل اون‌ها به بینش‌های مفید برسید.

یاد بگیرید چطور با استفاده از Pandas و Seaborn، داده‌های طبقه‌ای رو تغییر بدید و مصورسازی کنید.

داده‌های فنی رو به زبان ساده و تاثیرگذار بیان کنید. از فایل‌های پیچیده بگذرید، ارائه‌هاتون رو ارتقا بدید و با تحلیل‌های دقیق، تصمیم‌های هوشمندانه بگیرید.

یاد بگیرید چطور داده‌ها رو از منابع مختلف مثل اکسل، SQL و SAS و به صورت مستقیم از وب وارد پایتون کنید.

یاد بگیرید که چطور داده‌های کثیف رو عیب‌یابی و اصلاح کنید و مهارت‌های لازم برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های دقیق رو توسعه بدید!

یاد بگیرید چطور با تاریخ و زمان در پایتون کار کنید.

یاد بگیرید چطور با استفاده از بهترین روش‌ها، توابع پیچیده، نگهداری‌پذیر و قابل استفاده مجدد بنویسید و اون‌ها رو به‌خوبی مستندسازی کنید.

قیمت خونه و نرخ کلیک تبلیغات رو با پیاده‌سازی، تحلیل و تفسیر تحلیل رگرسیون با statsmodels در پایتون پیش‌بینی کنید.

یاد بگیرید با استفاده از پایتون و آمار، از داده‌های محدود نتیجه‌گیری کنید. این دوره همه‌چیز رو از نمونه‌گیری تصادفی تا نمونه‌گیری طبقه‌ای و خوشه‌ای پوشش می‌ده.

یاد بگیرید چطور و چه زمانی از آزمون‌های فرض رایج مثل آزمون‌های t، آزمون نسبت و آزمون کای‌دو در پایتون استفاده کنید.

آزمایش‌ها رو طراحی کنید و تحلیل‌های آماری قدرتمندی انجام بدید تا به نتیجه‌گیری‌های دقیق و معتبر برسید.

مهارت‌های یادگیری ماشین خودتون رو با Scikit-learn در پایتون ارتقا بدید. در این دوره تعاملی از دیتاست‌های دنیای واقعی استفاده کنید و یاد بگیرید چطور پیش‌بینی‌های قدرتمندی انجام بدید!

یاد بگیرید چطور خوشه‌بندی، تبدیل، مصورسازی و استخراج اطلاعات از دیتاست‌های بدون برچسب رو با استفاده از Scikit-learn و SciPy انجام بدید.

در این دوره یاد می‌گیرید چطور با استفاده از Scikit-learn، مدل‌های مبتنی بر درخت و مدل‌های تجمیعی رو برای رگرسیون و طبقه‌بندی به کار ببرید.