دوره
یاد بگیرید چطور با استفاده از Keras در پایتون (با ساختن، آموزش دادن و ارزیابی شبکه‌های عصبی کانولوشنی)، تحلیل تصویر رو انجام بدید.
مدل‌سازی تصویر اغلب به روش‌های یادگیری عمیقی نیاز داره که در اون‌ها از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی در انواع کاربردهای یادگیری ماشین استفاده می‌شه. شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا پیچشی (CNN) شبکه‌های فوق‌العاده قدرتمندی هستن که ازشون برای طبقه‌بندی انواع اشیا در تحلیل تصاویر استفاده می‌کنید. در این دوره 4 ساعته یاد می‌گیرید چطور با کمک Keras شبکه‌های CNN رو بسازید، آموزش بدید و ارزیابی کنید.
شبکه‌های عصبی کانولوشنی از داده‌هایی که به شکل تصویر نمایش داده می‌شن، برای یادگیری استفاده می‌کنن. در این بخش، داده‌های موجود در تصاویر رو بررسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم چطور از Keras برای آموزش یک شبکه عصبی استفاده کنیم تا اشیای موجود در تصاویر رو طبقه‌بندی کنه.
کانولوشن‌ها اجزای سازنده اصلی شبکه‌های عصبی کانولوشنی هستن. در این بخش با مفهوم کانولوشن آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور روی داده‌های تصویری عمل می‌کنه. همچنین می‌بینید چطور می‌تونید کانولوشن‌ها رو در شبکه‌های عصبی Keras به کار بگیرید.
شبکه‌های عصبی کانولوشنی وقتی با چندین لایه ساخته می‌شن و ساختاری عمیق پیدا می‌کنن، قدرت زیادی به دست میارن. در این بخش یاد می‌گیرید چطور چندین لایه کانولوشنی رو روی هم قرار بدید و یک شبکه عمیق بسازید. همچنین یاد می‌گیرید چطور با رشد شبکه، تعداد پارامترهای اون رو محاسبه و کنترل کنید.
راه‌های زیادی برای بهبود فرایند آموزش شبکه‌های عصبی وجود داره. در این بخش، روی بررسی عملکرد شبکه و روش‌های مختلف بهبود شبکه‌های عصبی کانولوشنی تمرکز می‌کنیم.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
مدل‌سازی تصویر اغلب به روش‌های یادگیری عمیقی نیاز داره که در اون‌ها از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی در انواع کاربردهای یادگیری ماشین استفاده می‌شه. شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا پیچشی (CNN) شبکه‌های فوق‌العاده قدرتمندی هستن که ازشون برای طبقه‌بندی انواع اشیا در تحلیل تصاویر استفاده می‌کنید. در این دوره 4 ساعته یاد می‌گیرید چطور با کمک Keras شبکه‌های CNN رو بسازید، آموزش بدید و ارزیابی کنید.
شبکه‌های عصبی کانولوشنی از داده‌هایی که به شکل تصویر نمایش داده می‌شن، برای یادگیری استفاده می‌کنن. در این بخش، داده‌های موجود در تصاویر رو بررسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم چطور از Keras برای آموزش یک شبکه عصبی استفاده کنیم تا اشیای موجود در تصاویر رو طبقه‌بندی کنه.
کانولوشن‌ها اجزای سازنده اصلی شبکه‌های عصبی کانولوشنی هستن. در این بخش با مفهوم کانولوشن آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور روی داده‌های تصویری عمل می‌کنه. همچنین می‌بینید چطور می‌تونید کانولوشن‌ها رو در شبکه‌های عصبی Keras به کار بگیرید.
شبکه‌های عصبی کانولوشنی وقتی با چندین لایه ساخته می‌شن و ساختاری عمیق پیدا می‌کنن، قدرت زیادی به دست میارن. در این بخش یاد می‌گیرید چطور چندین لایه کانولوشنی رو روی هم قرار بدید و یک شبکه عمیق بسازید. همچنین یاد می‌گیرید چطور با رشد شبکه، تعداد پارامترهای اون رو محاسبه و کنترل کنید.
راه‌های زیادی برای بهبود فرایند آموزش شبکه‌های عصبی وجود داره. در این بخش، روی بررسی عملکرد شبکه و روش‌های مختلف بهبود شبکه‌های عصبی کانولوشنی تمرکز می‌کنیم.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.