دوره
یاد بگیرید تصاویر رو پردازش کنید و هر طور که دوست دارید تغییر بدید.
تصاویر همه‌جا هستن! در زمانه‌ای زندگی می‌کنیم که تصاویر پر از اطلاعات هستن، اما گاهی به دست آوردن این اطلاعات سخته. به همین دلیله که پیش‌پردازش تصویر به مهارت فوق‌العاده ارزشمندی تبدیل شده و در موارد زیادی کاربرد داره. در این دوره یاد می‌گیرید که چطور تصاویر رو پردازش کنید و هر طور که دوست دارید تغییر بدید، حتی وقتی با هزاران تصویر سروکار دارید. همچنین با استفاده از کتابخانه Scikit-image یاد می‌گیرید تصاویر آسیب‌دیده رو ترمیم کنید، نویزگیری انجام بدید، اندازه تصاویر رو به‌طور هوشمند تغییر بدید، تعداد نقطه‌های روی یک تاس رو بشمارید، تشخیص چهره رو پیاده‌سازی کنید و کلی کار دیگه انجام بدید. بعد از گذروندن این دوره می‌تونید دانشتون رو در زمینه‌های مختلفی مثل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بینایی ماشین و بینایی رباتیک، تحلیل تصاویر فضایی و پزشکی، خرده‌فروشی و حوزه‌های دیگه به کار ببرید. پس اولین قدم رو بردارید و وارد دنیای شگفت‌انگیز بینایی کامپیوتر بشید!
در این فصل با موضوعات با Scikit-image به تصاویر جان ببخشید, NumPy برای تصاویر, شروع کار با آستانه‌گذاری آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات ورود به فیلتر کردن, بهبود کنتراست, تبدیل‌ها, مورفولوژی آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات ترمیم تصویر, نویز, سوپرپیکسل‌ها و بخش‌بندی, یافتن کانتورها آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات یافتن لبه‌ها با کنی (Canny), دقیقاً در همین گوشه, تشخیص چهره, کاربردهای دنیای واقعی, کارتان عالی بود! آشنا خواهید شد.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
تصاویر همه‌جا هستن! در زمانه‌ای زندگی می‌کنیم که تصاویر پر از اطلاعات هستن، اما گاهی به دست آوردن این اطلاعات سخته. به همین دلیله که پیش‌پردازش تصویر به مهارت فوق‌العاده ارزشمندی تبدیل شده و در موارد زیادی کاربرد داره. در این دوره یاد می‌گیرید که چطور تصاویر رو پردازش کنید و هر طور که دوست دارید تغییر بدید، حتی وقتی با هزاران تصویر سروکار دارید. همچنین با استفاده از کتابخانه Scikit-image یاد می‌گیرید تصاویر آسیب‌دیده رو ترمیم کنید، نویزگیری انجام بدید، اندازه تصاویر رو به‌طور هوشمند تغییر بدید، تعداد نقطه‌های روی یک تاس رو بشمارید، تشخیص چهره رو پیاده‌سازی کنید و کلی کار دیگه انجام بدید. بعد از گذروندن این دوره می‌تونید دانشتون رو در زمینه‌های مختلفی مثل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بینایی ماشین و بینایی رباتیک، تحلیل تصاویر فضایی و پزشکی، خرده‌فروشی و حوزه‌های دیگه به کار ببرید. پس اولین قدم رو بردارید و وارد دنیای شگفت‌انگیز بینایی کامپیوتر بشید!
در این فصل با موضوعات با Scikit-image به تصاویر جان ببخشید, NumPy برای تصاویر, شروع کار با آستانه‌گذاری آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات ورود به فیلتر کردن, بهبود کنتراست, تبدیل‌ها, مورفولوژی آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات ترمیم تصویر, نویز, سوپرپیکسل‌ها و بخش‌بندی, یافتن کانتورها آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات یافتن لبه‌ها با کنی (Canny), دقیقاً در همین گوشه, تشخیص چهره, کاربردهای دنیای واقعی, کارتان عالی بود! آشنا خواهید شد.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.