وقتی مهارتهای پایه پایتون رو یاد گرفتید، میتونید این مهارتها رو از طریق ترکیبی از تجربه (با تمرینهای عملی و پروژهها) و کسب مهارتهای جدید (از طریق دورهها یا یادگیری بیشتر پایتون) و کنار هم قرار دادن دانش فعلی و جدیدتون برای ساختن مجموعه ابزارهاتون، بهبود بدید. دورههایی مثل این، راهی عالی برای انجام هر سه مورد هستن و در کنار اون، انجام دادن پروژههای پایتون بهتون کمک میکنه سریعتر پیشرفت کنید.
دوره
پایتون تکمیلی برای علم داده
مهارتهای علم دادهتون رو با ایجاد مصورسازی با استفاده از Matplotlib و کار با دیتافریمها در Pandas ارتقا بدید.
کاربرهای فینکا در چه شرکتهایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
یادگیری پایتون برای هر کسی که میخواد در حوزه علم داده فعالیت کنه، خیلی مهمه. یاد بگیرید چطور دادههای واقعی رو با توابع Matplotlib مصورسازی کنید و با ساختار دادههایی مثل دیکشنری و دیتافریم Pandas آشنا بشید. این دوره تکمیلی چهار ساعته بهتون کمک میکنه تا مهارتهای فعلی پایتون خودتون رو ارتقا بدید و کاربردها و توابع جدیدی رو کشف کنید که دایره ابزارهاتون رو گسترش میده و باعث میشه کارآمدتر کار کنید. در این دوره میفهمید چطور دیکشنریها یک جایگزین برای لیستهای پایتون ارائه میدن و چرا دیتافریم Pandas محبوبترین روش برای کار با دادههای جدولی محسوب میشه. در بخش دوم این دوره، یاد میگیرید چطور میتونید دیتاستها رو بسازید و تغییر بدید و چطور با استفاده از این ساختارها بهشون دسترسی پیدا کنید. تمرینهای عملی در طول دوره اعتمادبهنفستون رو در هر بخش بیشتر میکنه. با پیشرفت در دوره، به بررسی منطق و جریان کنترل و فیلتر کردن و حلقهها میپردازید. این توابع برای کنترل تصمیمگیری در برنامههای پایتون استفاده میشن و بهتون کمک میکنن تا عملیات بیشتری رو روی دادههاتون انجام بدید، از جمله دستورات تکرارشونده. در پایان دوره، تمام مهارتهای جدیدتون رو با استفاده از آمارهای هکری به کار میگیرید تا شانس برنده شدنتون در یک بازی دوستانه رو محاسبه کنید. وقتی تمام بخشها رو تموم کردید، آمادهاید تا مهارتهای جدیدتون رو در شغل و مسیر حرفهای جدید یا پروژههای شخصیتون به کار بگیرید و برای یادگیری مفاهیم پیشرفتهتر پایتون آماده بشید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
- 1توابع Matplotlib رو بشناسید و از اونها برای ایجاد نمودار خطی و نمودار پراکندگی و هیستوگرام استفاده کنید.
- 2توابع Pandas رو بشناسید و یاد بگیرید چطور دیکشنریها و دیتافریمهای Pandas رو ایجاد و بهروزرسانی کنید و تغییر بدید.
- 3تفاوت بین عملگرهای مقایسهای و بولین و منطقی رو تشخیص بدید و از اونها برای فیلتر کردن دادهها استفاده کنید.
- 4کاربرد حلقههای for و while رو یاد بگیرید و از اونها برای پیمایش روی لیستها و دیکشنریها و آرایههای NumPy و دیتافریمهای Pandas استفاده کنید.
- 5
تولید اعداد تصادفی و شبیهسازیها (گشت تصادفی، توزیعها) رو برای تحلیل احتمالات و نتایج بررسی کنید.
1
شروع رایگان
مصورسازی داده یکی از مهارتهای کلیدی برای افرادیه که میخوان دانشمند داده بشن. Matplotlib ساخت نمودارهای معنادار و آموزنده رو آسون میکنه. در این بخش، یاد میگیرید چطور انواع مختلف نمودارها رو بسازید و اونها رو سفارشیسازی کنید تا از نظر بصری جذابتر و قابلفهمتر باشن.
2
با دیکشنری، بهعنوان جایگزینی برای لیستهای پایتون، و دیتافریم در Pandas که استاندارد رایج برای کار با دادههای جدولی در پایتونه، آشنا میشید. بهصورت عملی ساخت و تغییر دیتاستها رو تمرین میکنید و یاد میگیرید چطور به اطلاعات موردنیازتون از این ساختارهای داده دسترسی پیدا کنید.
3
منطق بولین، پایه تصمیمگیری در برنامههای پایتونه. با عملگرهای مقایسهای مختلف آشنا میشید، یاد میگیرید چطور اونها رو با عملگرهای بولین ترکیب کنید و چطور از نتایج بولین در ساختارهای کنترلی استفاده کنید. همچنین یاد میگیرید با استفاده از منطق، دادهها رو در دیتافریمهای Pandas فیلتر کنید.
4
چند روش مختلف برای اجرای تکراری کد در پایتون وجود داره. حلقههای while شبیه دستورهای if تکرارشوندهان و حلقه for میتونه روی انواع مختلف ساختارهای داده پیمایش کنه. در این بخش با همه این موارد آشنا میشید.
5
این بخش بهتون فرصت میده همه مفاهیمی رو که در این دوره یاد گرفتید، به کار بگیرید. از آمار هکری استفاده میکنید تا شانس برنده شدن در یک بازی رو محاسبه کنید. با استفاده از مولدهای اعداد تصادفی، حلقهها و Matplotlib، شانس خودتون رو برای برنده شدن افزایش بدید!
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
Gapminder
Cars
BRICS
توضیحات دوره
یادگیری پایتون برای هر کسی که میخواد در حوزه علم داده فعالیت کنه، خیلی مهمه. یاد بگیرید چطور دادههای واقعی رو با توابع Matplotlib مصورسازی کنید و با ساختار دادههایی مثل دیکشنری و دیتافریم Pandas آشنا بشید. این دوره تکمیلی چهار ساعته بهتون کمک میکنه تا مهارتهای فعلی پایتون خودتون رو ارتقا بدید و کاربردها و توابع جدیدی رو کشف کنید که دایره ابزارهاتون رو گسترش میده و باعث میشه کارآمدتر کار کنید. در این دوره میفهمید چطور دیکشنریها یک جایگزین برای لیستهای پایتون ارائه میدن و چرا دیتافریم Pandas محبوبترین روش برای کار با دادههای جدولی محسوب میشه. در بخش دوم این دوره، یاد میگیرید چطور میتونید دیتاستها رو بسازید و تغییر بدید و چطور با استفاده از این ساختارها بهشون دسترسی پیدا کنید. تمرینهای عملی در طول دوره اعتمادبهنفستون رو در هر بخش بیشتر میکنه. با پیشرفت در دوره، به بررسی منطق و جریان کنترل و فیلتر کردن و حلقهها میپردازید. این توابع برای کنترل تصمیمگیری در برنامههای پایتون استفاده میشن و بهتون کمک میکنن تا عملیات بیشتری رو روی دادههاتون انجام بدید، از جمله دستورات تکرارشونده. در پایان دوره، تمام مهارتهای جدیدتون رو با استفاده از آمارهای هکری به کار میگیرید تا شانس برنده شدنتون در یک بازی دوستانه رو محاسبه کنید. وقتی تمام بخشها رو تموم کردید، آمادهاید تا مهارتهای جدیدتون رو در شغل و مسیر حرفهای جدید یا پروژههای شخصیتون به کار بگیرید و برای یادگیری مفاهیم پیشرفتهتر پایتون آماده بشید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
- 1توابع Matplotlib رو بشناسید و از اونها برای ایجاد نمودار خطی و نمودار پراکندگی و هیستوگرام استفاده کنید.
- 2توابع Pandas رو بشناسید و یاد بگیرید چطور دیکشنریها و دیتافریمهای Pandas رو ایجاد و بهروزرسانی کنید و تغییر بدید.
- 3تفاوت بین عملگرهای مقایسهای و بولین و منطقی رو تشخیص بدید و از اونها برای فیلتر کردن دادهها استفاده کنید.
- 4کاربرد حلقههای for و while رو یاد بگیرید و از اونها برای پیمایش روی لیستها و دیکشنریها و آرایههای NumPy و دیتافریمهای Pandas استفاده کنید.
- 5
تولید اعداد تصادفی و شبیهسازیها (گشت تصادفی، توزیعها) رو برای تحلیل احتمالات و نتایج بررسی کنید.
1
شروع رایگان
مصورسازی داده یکی از مهارتهای کلیدی برای افرادیه که میخوان دانشمند داده بشن. Matplotlib ساخت نمودارهای معنادار و آموزنده رو آسون میکنه. در این بخش، یاد میگیرید چطور انواع مختلف نمودارها رو بسازید و اونها رو سفارشیسازی کنید تا از نظر بصری جذابتر و قابلفهمتر باشن.
2
با دیکشنری، بهعنوان جایگزینی برای لیستهای پایتون، و دیتافریم در Pandas که استاندارد رایج برای کار با دادههای جدولی در پایتونه، آشنا میشید. بهصورت عملی ساخت و تغییر دیتاستها رو تمرین میکنید و یاد میگیرید چطور به اطلاعات موردنیازتون از این ساختارهای داده دسترسی پیدا کنید.
3
منطق بولین، پایه تصمیمگیری در برنامههای پایتونه. با عملگرهای مقایسهای مختلف آشنا میشید، یاد میگیرید چطور اونها رو با عملگرهای بولین ترکیب کنید و چطور از نتایج بولین در ساختارهای کنترلی استفاده کنید. همچنین یاد میگیرید با استفاده از منطق، دادهها رو در دیتافریمهای Pandas فیلتر کنید.
4
چند روش مختلف برای اجرای تکراری کد در پایتون وجود داره. حلقههای while شبیه دستورهای if تکرارشوندهان و حلقه for میتونه روی انواع مختلف ساختارهای داده پیمایش کنه. در این بخش با همه این موارد آشنا میشید.
5
این بخش بهتون فرصت میده همه مفاهیمی رو که در این دوره یاد گرفتید، به کار بگیرید. از آمار هکری استفاده میکنید تا شانس برنده شدن در یک بازی رو محاسبه کنید. با استفاده از مولدهای اعداد تصادفی، حلقهها و Matplotlib، شانس خودتون رو برای برنده شدن افزایش بدید!
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
Gapminder
Cars
BRICS
سوالات متداول
دریافت اپلیکیشن فینکا
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.
