دوره

رگرسیون تکمیلی با statsmodels در پایتون

یاد بگیرید که چطوری رگرسیون خطی و لجستیک رو با چند متغیر توضیحی انجام بدید.

پیشرفته
تاریخ به‌روزرسانی:
2 شهریور 1405
پایتون
۴ ساعت
۱۴ ویدیو
۳۸ تمرین
۵۰۲ شرکت‌کننده
۴۳۰
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره

رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو تا از پرکاربردترین مدل‌های آماری هستن و مثل شاه‌کلید عمل می‌کنن که رازهای پنهان در دیتاست‌ها رو آشکار می‌کنن. در این دوره، مهارت‌هایی که در دوره «مقدمه‌ای بر رگرسیون در پایتون با statsmodels» یاد گرفتید رو بهتر می‌کنید و با رگرسیون خطی و لجستیک با استفاده از چند متغیر توضیحی آشنا می‌شید. از طریق تمرین‌های عملی، روابط بین متغیرها رو در دیتاست‌های واقعی مثل قیمت خونه در تایوان، مدل‌سازی ریزش مشتری و موارد دیگه بررسی می‌کنید. تا پایان این دوره، یاد می‌گیرید که چطور چند متغیر توضیحی رو در یک مدل اضافه کنید، کشف می‌کنید که تعامل بین متغیرها چطور روی پیش‌بینی‌ها تأثیر می‌ذاره و درک می‌کنید که رگرسیون خطی و لجستیک چطور کار می‌کنن.

همونیه که می‌خواید یاد بگیرید؟

1
شیب‌های موازی
شروع رایگان

مهارت‌هاتون در رگرسیون خطی رو با یادگیری رگرسیون با شیب‌های موازی گسترش بدید؛ مدلی که یک متغیر توضیحی عددی و یک متغیر توضیحی دسته‌ای داره. این اولین قدم برای یادگیری رگرسیون خطی چندگانه به حساب میاد.

2
اثرات متقابل

اثر متقابل بین متغیرهای توضیحی رو بررسی می‌کنید. درنظرگرفتن این تعامل‌ها بهتون کمک می‌کنه مدل‌های واقع‌بینانه‌تری بسازید که قدرت پیش‌بینی بهتری دارن. همچنین با پارادوکس سیمپسون آشنا می‌شید؛ نتیجه‌ای غیرمنتظره که وقتی چند متغیر توضیحی دارید ممکنه به وجود بیاد.

3
رگرسیون خطی چندگانه

می‌بینید که مدل‌سازی و رگرسیون خطی چطور کار با بیش از دو متغیر توضیحی رو ساده‌تر می‌کنن. بعد از اینکه در برازش مدل‌های رگرسیون خطی مسلط شدید، یاد می‌گیرید الگوریتم رگرسیون خطی خودتون رو پیاده‌سازی کنید.

4
رگرسیون لجستیک چندگانه

مهارت‌هاتون در رگرسیون لجستیک رو به مدل‌هایی با چند متغیر توضیحی گسترش می‌دید. همچنین با توزیع لجستیک که پایه این نوع رگرسیونه آشنا می‌شید و در نهایت الگوریتم رگرسیون لجستیک خودتون رو پیاده‌سازی می‌کنید.

گواهی پایان دوره

%0
  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری
منابع
Ad conversion

Customer churn

Taiwan real estate

Fish measurement data

eBay auctions

سوالات متداول

قبل از شروع این دوره بهتره دورهٔ مقدمه‌ای بر رگرسیون با statsmodels در پایتون رو گذرونده باشید. این دوره مستقیماً بر پایهٔ همون مهارت‌ها ساخته شده و در ادامه، متغیرهای توضیحی بیشتر و اثرات متقابل بین متغیرها رو به مباحث اضافه می‌کنه.

با داده‌های قیمت مسکن در تایوان، دیتاست ریزش مشتری و چند دیتاست دیگه کار می‌کنید تا با استفاده از رگرسیون خطی و لجستیک، روابط بین چند متغیر رو بررسی کنید.

بله. سه بخش اول روی رگرسیون خطی چندگانه، از جمله شیب‌های موازی و اثرات تعاملی، تمرکز دارن. بخش آخر هم راجع به رگرسیون لجستیک چندگانه‌ست.

 
 

پارادوکس سیمپسون نتیجه‌ای خلاف انتظاره که در اون با گروه‌بندی متفاوت داده‌ها، جهت یک روند برعکس می‌شه. در بخش دوم، هنگام یادگیری اثرات تعاملی بین متغیرها، این مفهوم رو بررسی می‌کنید.

 
 
 

بله. بعد از اینکه روی برازش مدل با statsmodels مسلط شدید، در بخش سوم الگوریتم رگرسیون خطی و در بخش چهارم الگوریتم رگرسیون لجستیک خودتون رو پیاده‌سازی می‌کنید.

 
 
 

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.