دوره

مقدمه‌ای بر داده

در این دوره عملی، یک مقدمه کاربردی از داده به دست میارید. با مبانی انواع داده و ساختارهاش، چارچوب DIKW، اخلاق داده و خیلی چیزهای دیگه آشنا می‌شید.

مقدماتی
تاریخ به‌روزرسانی:
18 شهریور 1405
تئوری
۲ ساعت
۱۰ ویدیو
۲۱ تمرین
۵۱۸ شرکت‌کننده
۲۰۰
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره

داده یک حوزه جذاب و در حال رشده که نقش مهمی در زندگی همه‌مون داره، حتی در هوش مصنوعی. چه تازه شروع کرده باشید و چه کنجکاو باشید بدونید داده چطور دنیای اطرافمون رو شکل می‌ده، این دوره دروازه‌ای برای درک تمام این مفاهیمه. از بررسی مبانی داده شامل انواع داده، ساختارها و اینکه چقدر می‌تونه در تصمیم‌گیری ارزشمند باشه تا آشنایی با چارچوب DIKW که برای توصیف رابطه بین داده، اطلاعات، دانش و خرد استفاده می‌شه؛ این دوره شما رو با مفاهیم پایه‌ای که دنیای داده‌محور امروز رو می‌سازن، آشنا می‌کنه. در پایان دوره هم بحثی درباره اخلاق داده و اشتباهات رایج داده می‌بینید. بعد از این دوره خیلی بهتر درک می‌کنید که داده چطور کار می‌کنه، چرا مهمه و چطور می‌تونید مسئولانه باهاش کار کنید؛ چه در مسیر یادگیری، چه در محیط کار و چه در زندگی روزمره.

همونیه که می‌خواید یاد بگیرید؟

  • 1

    تمایز قائل شدن بین داده خام، اطلاعات، دانش و خرد، و درک این موضوع که این مفاهیم در زمینه‌های تحلیلی چه ارتباطی با هم دارن.

  • 2

    بررسی مراحل فرایند تصمیم‌گیری داده‌محور و اینکه بتونین مشخص کنین هر مرحله چه زمانی باید به کار بره.

  • 3

    شناخت اصول کلیدی اخلاق داده و حریم خصوصی، و در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی مرتبط با کاربرد داده‌ها.

  • 4

    ارزیابی ویژگی‌های یک داده خوب و بد، و همچنین تعریف مفاهیم کلیدی در زمینه‌های اندازه‌گیری، ذخیره‌سازی و حجم داده.

  • 5

    تشخیص نقش داده در شرایط مختلف سازمانی و تحلیلی، و به دست آوردن شناخت از مشکلات رایج در زمینه تفسیر داده و نمایش اون.

1
مبانی داده

با دنیای هیجان‌انگیز داده آشنا می‌شین و مبانی داده، انواع اون و اهمیتش در تصمیم‌گیری رو یاد می‌گیرین. همچنین بررسی می‌کنین که حجم داده‌ها چطور روزبه‌روز بیشتر می‌شه و فرصت پیدا می‌کنین داده رو از زاویه‌ای متفاوت بررسی کنین.

2
خرد داده

مزیت اصلی داده اینه که به شما کمک می‌کنه تصمیم‌های هوشمندانه بگیرین. در این فصل با چارچوب DIKW آشنا می‌شین. در ادامه، با کمک مثال‌ها و مطالعات موردی واقعی، نقش داده در تصمیم‌گیری رو بررسی می‌کنین.

3
نگاهی عمیق‌تر به داده

در فصل آخر، بعضی از موضوعات مربوط به داده رو عمیق‌تر بررسی می‌کنین. ابتدا با اخلاق داده، از جمله حریم خصوصی داده آشنا می‌شین. بعد درباره چارچوب چرخه عمر داده یاد می‌گیرین و در پایان، با روش برخورد با اشتباهات رایج داده آشنا می‌شین.

گواهی پایان دوره

  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری

سوالات متداول

بله. این دوره جوری طراحی شده که هر کسی بتونه یک درک کلی و وسیع از داده به دست بیاره. شما به هیچ تجربه قبلی در زمینه داده نیاز ندارید، و همین موضوع باعث می‌شه که برای هر کسی که به یادگیری مبانی داده و نحوه استفاده ازش برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندونه علاقه داره، کاملا ایده‌آل باشه.

چارچوب DIKW مخفف داده، اطلاعات، دانش و خرد می‌شه. این چارچوب روند پیشرفت و تبدیل داده خام به بینش‌های معنادار و رسیدن به خردی که راهنمای تصمیم‌گیری باشه رو توضیح می‌ده. درک این چارچوب خیلی مهمه چون به شما کمک می‌کنه تا ببینید چطور می‌شه داده رو به دانش و خرد کاربردی و عملی تبدیل کرد.

این دوره بخشی در مورد اخلاق داده داره که روی اهمیت استفاده مسئولانه از داده تمرکز می‌کنه. در این بخش شما با حریم خصوصی داده، نکات اخلاقی در زمینه جمع‌آوری داده و کاربردهاش، و بهترین شیوه‌ها برای اطمینان از اینکه در استفاده از داده به حریم خصوصی مخاطب و استانداردهای اخلاقی احترام گذاشته می‌شه، آشنا می‌شید.

بله، چرخه عمر داده در این دوره پوشش داده می‌شه. چارچوب چرخه عمر داده مراحل مختلف کار با داده رو از همون لحظه تولید و جمع‌آوری گرفته تا تحلیل و در نهایت حذف اون، توضیح می‌ده. درک این چرخه برای مدیریت موثر داده در کل مسیرش خیلی حیاتیه.

این دوره شامل تمرین‌های تعاملیه که طراحی شدن تا بتونید مفاهیمی رو که یاد گرفتید به صورت عملی پیاده‌سازی کنید. این تمرین‌ها موضوعاتی مثل شناسایی انواع داده، استفاده از چارچوب DIKW، بررسی مسائل مربوط به حریم خصوصی داده، و انجام مراحل مختلف در چرخه عمر داده رو شامل می‌شه. این فعالیت‌های عملی به شما کمک می‌کنه تا مفاهیم رو خیلی عمیق‌تر درک کنید.

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.