دوره
یاد بگیرید چطور با استفاده از کتابخونه Seaborn در پایتون، مصورسازی‌های جذاب و آموزنده بسازید.
کتابخونه Seaborn یک کتابخونه قدرتمند پایتونه که ساخت مصورسازی داده جذاب و آموزنده رو آسون می‌کنه. این دوره ۴ ساعته مقدمه‌ایه بر اینکه چطور می‌تونید از Seaborn برای ساخت انواع نمودارها، از جمله نمودار پراکندگی، نمودار شمارشی، نمودار میله‌ای و نمودار جعبه‌ای استفاده کنید و چطور مصورسازی‌هاتون رو شخصی‌سازی کنید. شما این کتابخونه رو بررسی می‌کنید و نمودارهای Seaborn رو بر اساس دیتاست‌های واقعی متنوع می‌سازید؛ از جمله بررسی اینکه آلودگی هوای یک شهر در طول روز چطور تغییر می‌کنه و جوانان دوست دارن در اوقات فراغتشون چه کارهایی انجام بدن. این داده‌ها بهتون فرصت میده تا مزایای Seaborn رو از نزدیک ببینید، از جمله اینکه چطور می‌تونید به‌راحتی زیرنمودارهایی رو در یک شکل واحد ایجاد کنید و چطور به‌صورت خودکار بازه‌های اطمینان رو محاسبه کنید. در پایان این دوره، می‌تونید از Seaborn در موقعیت‌های مختلف برای بررسی داده‌هاتون استفاده کنید و نتایج تحلیل داده‌هاتون رو به‌خوبی به دیگران منتقل کنید. این مهارت‌ها برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و هر شغل دیگه‌ای که با مصورسازی داده سروکار داره، بسیار پرطرفدارن. اگر دوست دارید یادگیریتون رو ادامه بدید، این دوره بخشی از چند مسیره، از جمله مسیر مصورسازی داده که می‌تونید باهاش کتابخونه‌ها و تکنیک‌های بیشتری رو به مهارت‌هاتون اضافه کنید.
روش‌های مناسب برای اضافه‌کردن و تنظیم موقعیت عنوان‌ها، برچسب‌های محورها و نوشته‌های چرخیده روی درجه‌های محور در اشیای FacetGrid و AxesSubplot با استفاده از دستورات Matplotlib رو ارزیابی کنید.
دیتافریم‌های مرتب و نامرتب در Pandas رو از هم تشخیص بدید و توضیح بدید این تفاوت چه تاثیری روی قابلیت‌های رسم نمودار در Seaborn داره.
گزینه‌های شخصی‌سازی نمودار، از جمله style، palette، context، hue، size، alpha و تنظیمات فاصله اطمینان رو برای بهبود خوانایی و درک نمودار ارزیابی کنید.
دسته مناسب نمودارهای Seaborn، یعنی نمودارهای رابطه‌ای یا طبقه‌ای، رو برای نمایش بهتر روابط بین داده‌های کمی و یا طبقه‌ای مشخص کنید.
سینتکس درست پایتون و پارامترهای کلیدی در ()relplot و ()catplot رو برای ساخت نمودارهای پراکندگی، خطی، شمارشی، میله‌ای، جعبه‌ای و نقطه‌ای تشخیص بدید.
Seaborn چیه و چه زمانی باید ازش استفاده کنید؟ در این بخش جوابش رو پیدا می‌کنید! همچنین یاد می‌گیرید چطور با لیست‌های داده و دیتافریم‌های Pandas، نمودار پراکندگی و نمودار شمارشی بسازید. با یکی از مزیت‌های مهم Seaborn هم آشنا می‌شید: اینکه می‌تونید خیلی راحت با استفاده از رنگ برای نمایش زیرگروه‌های مختلف، یک متغیر سوم رو به نمودارتون اضافه کنید.
در این بخش، نمودارهای مختلفی می‌سازید و اون‌ها رو شصخی‌سازی می‌کنید که رابطه بین دو متغیر کمی رو نمایش می‌دن. برای این کار، از نمودارهای پراکندگی و خطی استفاده می‌کنید تا بررسی کنید میزان آلودگی هوای یک شهر در طول روز چطور تغییر می‌کنه و اسب‌بخار خودروها چه رابطه‌ای با مصرف بهینه سوخت داره. همچنین با یکی دیگه از مزیت‌های مهم Seaborn آشنا می‌شید: ساخت راحت چند زیرنمودار در یک شکل!
متغیرهای دسته‌ای تقریبا در همه دیتاست‌ها وجود دارن، اما در داده‌های نظرسنجی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنن. در این بخش، یاد می‌گیرید چطور نمودارهای دسته‌ای مثل نمودار جعبه‌ای، نمودار میله‌ای، نمودار شمارشی و نمودار نقطه‌ای رو بسازید و شخصی‌سازی کنید. در طول این بخش، داده‌های نظرسنجی مربوط به علایق جوانان، عادت‌های مطالعه دانش‌آموزان و دیدگاه بزرگسالان درباره اعتماد‌به‌نفس رو بررسی می‌کنید.
در بخش پایانی، یاد می‌گیرید چطور عنوان‌های آموزنده و نوشته‌های محور رو به نمودارهاتون اضافه کنید؛ بخش‌هایی که از مهم‌ترین اجزای هر مصورسازی داده‌ان! همچنین یاد می‌گیرید چطور سبک مصورسازی‌هاتون رو شخصی‌سازی کنید تا مخاطب سریع‌تر متوجه نکات کلیدی بشه. در نهایت، همه چیزهایی رو که یاد گرفتید کنار هم می‌ذارید و تمرین‌های پایانی دوره رو انجام می‌دید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
کتابخونه Seaborn یک کتابخونه قدرتمند پایتونه که ساخت مصورسازی داده جذاب و آموزنده رو آسون می‌کنه. این دوره ۴ ساعته مقدمه‌ایه بر اینکه چطور می‌تونید از Seaborn برای ساخت انواع نمودارها، از جمله نمودار پراکندگی، نمودار شمارشی، نمودار میله‌ای و نمودار جعبه‌ای استفاده کنید و چطور مصورسازی‌هاتون رو شخصی‌سازی کنید. شما این کتابخونه رو بررسی می‌کنید و نمودارهای Seaborn رو بر اساس دیتاست‌های واقعی متنوع می‌سازید؛ از جمله بررسی اینکه آلودگی هوای یک شهر در طول روز چطور تغییر می‌کنه و جوانان دوست دارن در اوقات فراغتشون چه کارهایی انجام بدن. این داده‌ها بهتون فرصت میده تا مزایای Seaborn رو از نزدیک ببینید، از جمله اینکه چطور می‌تونید به‌راحتی زیرنمودارهایی رو در یک شکل واحد ایجاد کنید و چطور به‌صورت خودکار بازه‌های اطمینان رو محاسبه کنید. در پایان این دوره، می‌تونید از Seaborn در موقعیت‌های مختلف برای بررسی داده‌هاتون استفاده کنید و نتایج تحلیل داده‌هاتون رو به‌خوبی به دیگران منتقل کنید. این مهارت‌ها برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و هر شغل دیگه‌ای که با مصورسازی داده سروکار داره، بسیار پرطرفدارن. اگر دوست دارید یادگیریتون رو ادامه بدید، این دوره بخشی از چند مسیره، از جمله مسیر مصورسازی داده که می‌تونید باهاش کتابخونه‌ها و تکنیک‌های بیشتری رو به مهارت‌هاتون اضافه کنید.
روش‌های مناسب برای اضافه‌کردن و تنظیم موقعیت عنوان‌ها، برچسب‌های محورها و نوشته‌های چرخیده روی درجه‌های محور در اشیای FacetGrid و AxesSubplot با استفاده از دستورات Matplotlib رو ارزیابی کنید.
دیتافریم‌های مرتب و نامرتب در Pandas رو از هم تشخیص بدید و توضیح بدید این تفاوت چه تاثیری روی قابلیت‌های رسم نمودار در Seaborn داره.
گزینه‌های شخصی‌سازی نمودار، از جمله style، palette، context، hue، size، alpha و تنظیمات فاصله اطمینان رو برای بهبود خوانایی و درک نمودار ارزیابی کنید.
دسته مناسب نمودارهای Seaborn، یعنی نمودارهای رابطه‌ای یا طبقه‌ای، رو برای نمایش بهتر روابط بین داده‌های کمی و یا طبقه‌ای مشخص کنید.
سینتکس درست پایتون و پارامترهای کلیدی در ()relplot و ()catplot رو برای ساخت نمودارهای پراکندگی، خطی، شمارشی، میله‌ای، جعبه‌ای و نقطه‌ای تشخیص بدید.
Seaborn چیه و چه زمانی باید ازش استفاده کنید؟ در این بخش جوابش رو پیدا می‌کنید! همچنین یاد می‌گیرید چطور با لیست‌های داده و دیتافریم‌های Pandas، نمودار پراکندگی و نمودار شمارشی بسازید. با یکی از مزیت‌های مهم Seaborn هم آشنا می‌شید: اینکه می‌تونید خیلی راحت با استفاده از رنگ برای نمایش زیرگروه‌های مختلف، یک متغیر سوم رو به نمودارتون اضافه کنید.
در این بخش، نمودارهای مختلفی می‌سازید و اون‌ها رو شصخی‌سازی می‌کنید که رابطه بین دو متغیر کمی رو نمایش می‌دن. برای این کار، از نمودارهای پراکندگی و خطی استفاده می‌کنید تا بررسی کنید میزان آلودگی هوای یک شهر در طول روز چطور تغییر می‌کنه و اسب‌بخار خودروها چه رابطه‌ای با مصرف بهینه سوخت داره. همچنین با یکی دیگه از مزیت‌های مهم Seaborn آشنا می‌شید: ساخت راحت چند زیرنمودار در یک شکل!
متغیرهای دسته‌ای تقریبا در همه دیتاست‌ها وجود دارن، اما در داده‌های نظرسنجی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنن. در این بخش، یاد می‌گیرید چطور نمودارهای دسته‌ای مثل نمودار جعبه‌ای، نمودار میله‌ای، نمودار شمارشی و نمودار نقطه‌ای رو بسازید و شخصی‌سازی کنید. در طول این بخش، داده‌های نظرسنجی مربوط به علایق جوانان، عادت‌های مطالعه دانش‌آموزان و دیدگاه بزرگسالان درباره اعتماد‌به‌نفس رو بررسی می‌کنید.
در بخش پایانی، یاد می‌گیرید چطور عنوان‌های آموزنده و نوشته‌های محور رو به نمودارهاتون اضافه کنید؛ بخش‌هایی که از مهم‌ترین اجزای هر مصورسازی داده‌ان! همچنین یاد می‌گیرید چطور سبک مصورسازی‌هاتون رو شخصی‌سازی کنید تا مخاطب سریع‌تر متوجه نکات کلیدی بشه. در نهایت، همه چیزهایی رو که یاد گرفتید کنار هم می‌ذارید و تمرین‌های پایانی دوره رو انجام می‌دید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.