دوره

مقدمه‌ای بر LLMها در پایتون

با زیر و بم LLMها و معماری ترنسفورمر که پایه و اساس اون‌هاست آشنا بشید!

پیشرفته
تاریخ به‌روزرسانی:
9 آبان 1405
۴٫۴
پایتون
۳ ساعت
۱۱ ویدیو
۲۳ تمرین
۲۴۲ شرکت‌کننده
۲۷۰
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) به ابزارهایی کلیدی تبدیل شده‌ان که بعضی از شگفت‌انگیزترین پیشرفت‌ها و اپلیکیشن‌ها رو در دنیای امروزی AI رقم می‌زنن. این دوره عملی، دانش و مهارت‌های کاربردی لازم رو در اختیارتون می‌ذاره تا بتونید LLMها رو درک کنید، بسازید و از قدرتشون برای حل تسک‌های زبانی پیچیده مثل ترجمه، تولید زبان، پرسش‌وپاسخ و موارد دیگه استفاده کنید. در طول تمرین‌های کدنویسی تعاملی، کار با ترنسفورمرها رو یاد می‌گیرید و مدل‌های زبانی ازپیش‌آموزش‌دیده و دیتاست‌های Hugging Face رو بررسی می‌کنید. در پایان این دوره، می‌تونید LLMهای ازپیش‌آموزش‌دیده رو با استفاده از معیارهای تخصصی ارزیابی کنید و روشون fine-tuning انجام بدید. علاوه بر این، با چالش‌های کلیدی و ملاحظات اخلاقی در پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی LLM آشنا می‌شید.

همونیه که می‌خواید یاد بگیرید؟

  • 1
    تعریف کردن گردش‌کار end-to-end برای fine-tuning یک LLM ازپیش‌آموزش‌دیده با Hugging Face
  • 2
    تشخیص دادن تکنیک‌های کاربردی برای کاهش سوگیری، توهم و سایر ریسک‌های اخلاقی هنگام دیپلوی کردن LLMها
  • 3
    تمایز قائل شدن بین معماری‌های ترنسفورمر فقط اِنکودر، فقط دیکودر و اِنکودر-دیکودر
  • 4
    ارزیابی کردن عملکرد مدل با انتخاب و تفسیر معیارهای مناسب مثل دقت، BLEU، ROUGE، Perplexity و سمی‌بودن
  • 5

    شناسایی کردن تسک‌های زبانی اصلی که مدل‌های زبانی بزرگ می‌تونن انجام بدن و ابزارهای Hugging Face که برای اجرای اون‌ها استفاده می‌شن

1
شروع کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها)

در این بخش، یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) رو شروع می‌کنید. ابتدا با این مدل‌ها آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چی هستن و چه کارهایی می‌تونن انجام بدن. بعد هم نگاهی به ساختار داخلی اون‌ها می‌ندازید تا درک بهتری از نحوه عملکردشون پیدا کنید.

2
fine-tune LLMها

در این بخش یاد می‌گیرید چطور از LLMهای ازپیش‌آموزش‌دیده و دیتاست‌های موجود در Hugging Face برای fine-tune یک مدل استفاده کنید.

3
ارزیابی عملکرد LLM

در این بخش با معیارهای مختلف ارزیابی عملکرد مدل‌ها آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور از اون‌ها برای سنجش عملکرد LLMها استفاده کنید. در پایان هم چالش‌های به‌کارگیری LLMها در دنیای واقعی رو بررسی می‌کنید.

گواهی پایان دوره

  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری
پیش نیازهای دوره

سوالات متداول

نه، به دانش قبلی زیادی درباره LLMها یا ترنسفورمرها نیاز ندارید. در این دوره فقط لازمه با گشت‌وگذار در Hugging Face Hub و مدل‌های یادگیری عمیق آشنا باشید. این دوره معماری ترنسفورمر رو در سطح کلی بررسی می‌کنه تا بهتون کمک کنه ساختارهای مختلف موجود رو درک کنید.

برای انجام تمرین‌های کدنویسی عملی، از مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده و دیتاست‌های Hugging Face در کنار پایتون استفاده می‌کنید و نیازی به استفاده از API ندارید.

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.