دوره
در این دوره با مبانی آمار، از جمله معیارهای مرکز و پراکندگی، توزیع‌های احتمال و آزمون فرض آشنا می‌شید؛ بدون اینکه نیازی به کدنویسی داشته باشید!
آمار همه‌جا در کنار ماست، از بازاریابی گرفته تا فروش و مراقبت‌های بهداشتی. توانایی جمع‌آوری، تحلیل و نتیجه‌گیری از داده نه‌تنها خیلی ارزشمنده، بلکه داره به یک انتظار عادی تبدیل می‌شه که حتی افرادی که در نقش‌های غیرتحلیلی فعالیت می‌کنن هم مفاهیم پایه‌ای آمار رو درک کنن. این دوره مهارت‌های لازم رو به شما می‌ده تا در کار با تحلیل داده برای استخراج بینش‌ها احساس اطمینان کنید. با روش‌های رایج برای خلاصه‌سازی و توصیف داده آشنا می‌شید، یاد می‌گیرید که احتمال چطور می‌تونه در سناریوهای تجاری استفاده بشه و کشف می‌کنید که آزمایش‌ها چطور برای درک روابط و الگوها انجام می‌شن. شما با دیتاست‌های دنیای واقعی، از جمله داده‌های جرم و جنایت در لندن و داده‌های فروش یک فروشگاه آنلاین کار می‌کنید!
ارزیابی نتایج آزمون فرض از طریق تفسیر p-value، سطوح معناداری، خطای نوع اول و خطای نوع دوم و ضرایب همبستگی برای تعیین معناداری آماری و قدرت رابطه بین متغیرها.
تمایز قائل شدن بین معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مُد) و معیارهای پراکندگی (دامنه، واریانس، انحراف معیار، دامنه بین چارکی) بر اساس تقارن داده‌ها و وجود داده‌های پرت.
محاسبه احتمالات برای رویدادهای مستقل و وابسته، از جمله سناریوهای شرطی، با استفاده از فرمول‌های پایه‌ای احتمال و قانون اعداد بزرگ.
شناسایی انواع داده عددی و طبقه‌ای و تطبیق هر یک با مصورسازی‌های خلاصه مناسب مثل هیستوگرام‌ها، نمودارهای پراکندگی و نمودارهای جعبه‌ای.
تشخیص کاربردهای مناسب و اثرات پارامترها در توزیع‌های کلیدی احتمال (توزیع یکنواخت گسسته، توزیع دوجمله‌ای، توزیع پواسون، توزیع یکنواخت پیوسته و توزیع نرمال) در حین استفاده از مفاهیم امید ریاضی و قانون ۶۸-۹۵-۹۹.۷.
شاخص‌های آماری خلاصه ابزارهای لازم برای توصیف داده‌هاتون رو در اختیارتون قرار می‌دن. در این بخش، شاخص‌های آماری خلاصه مثل میانگین، میانه و انحراف معیار رو بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چطور اون‌ها رو به‌درستی تفسیر کنید. همچنین مهارت تفکر انتقادی‌تون رو تقویت می‌کنید تا بتونین مناسب‌ترین شاخص‌های آماری خلاصه رو برای داده‌هاتون انتخاب کنید.
احتمال بخش بزرگی از آمار رو تشکیل می‌ده و برای محاسبه احتمال وقوع رویدادها استفاده می‌شه. در این بخش با داده‌های واقعی فروش کار می‌کنید و یاد می‌گیرید چطور داده‌هایی با مقادیر مختلف رو به‌صورت یک توزیع احتمال تفسیر کنید. همچنین با توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته آشنا می‌شید و درباره توزیع نرمال و اینکه چرا این توزیع در پدیده‌های طبیعی زیاد دیده می‌شه، یاد می‌گیرید!
وقتشه که توزیع‌های احتمال بیشتری رو بررسی کنین. با توزیع دوجمله‌ای آشنا می‌شید که برای نمایش احتمال نتایج دوحالتی استفاده می‌شه و یکی از مهم‌ترین توزیع‌ها در آمار، یعنی توزیع نرمال، رو یاد می‌گیرید. همچنین می‌بینید که چطور می‌شه توزیع‌ها رو بر اساس شکلشون توصیف کرد و با توزیع پواسون و کاربرد اون در محاسبه احتمال وقوع رویدادها در طول زمان آشنا می‌شید. در نهایت، با قضیه حد مرکزی هم آشنا می‌شید!
در بخش آخر، با آزمون فرضیه آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور می‌شه از اون برای نتیجه‌گیری دقیق درباره یک جامعه آماری استفاده کرد. همچنین با همبستگی آشنا می‌شید و می‌بینید چطور می‌شه از اون برای اندازه‌گیری رابطه خطی بین دو متغیر استفاده کرد. در ادامه، با روش‌های طراحی آزمایش مثل تصادفی‌سازی و کورسازی آشنا می‌شید. همچنین مفاهیمی رو یاد می‌گیرید که به کاهش احتمال نتیجه‌گیری اشتباه از نتایج آزمون‌های فرضیه کمک می‌کنن!
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
آمار همه‌جا در کنار ماست، از بازاریابی گرفته تا فروش و مراقبت‌های بهداشتی. توانایی جمع‌آوری، تحلیل و نتیجه‌گیری از داده نه‌تنها خیلی ارزشمنده، بلکه داره به یک انتظار عادی تبدیل می‌شه که حتی افرادی که در نقش‌های غیرتحلیلی فعالیت می‌کنن هم مفاهیم پایه‌ای آمار رو درک کنن. این دوره مهارت‌های لازم رو به شما می‌ده تا در کار با تحلیل داده برای استخراج بینش‌ها احساس اطمینان کنید. با روش‌های رایج برای خلاصه‌سازی و توصیف داده آشنا می‌شید، یاد می‌گیرید که احتمال چطور می‌تونه در سناریوهای تجاری استفاده بشه و کشف می‌کنید که آزمایش‌ها چطور برای درک روابط و الگوها انجام می‌شن. شما با دیتاست‌های دنیای واقعی، از جمله داده‌های جرم و جنایت در لندن و داده‌های فروش یک فروشگاه آنلاین کار می‌کنید!
ارزیابی نتایج آزمون فرض از طریق تفسیر p-value، سطوح معناداری، خطای نوع اول و خطای نوع دوم و ضرایب همبستگی برای تعیین معناداری آماری و قدرت رابطه بین متغیرها.
تمایز قائل شدن بین معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مُد) و معیارهای پراکندگی (دامنه، واریانس، انحراف معیار، دامنه بین چارکی) بر اساس تقارن داده‌ها و وجود داده‌های پرت.
محاسبه احتمالات برای رویدادهای مستقل و وابسته، از جمله سناریوهای شرطی، با استفاده از فرمول‌های پایه‌ای احتمال و قانون اعداد بزرگ.
شناسایی انواع داده عددی و طبقه‌ای و تطبیق هر یک با مصورسازی‌های خلاصه مناسب مثل هیستوگرام‌ها، نمودارهای پراکندگی و نمودارهای جعبه‌ای.
تشخیص کاربردهای مناسب و اثرات پارامترها در توزیع‌های کلیدی احتمال (توزیع یکنواخت گسسته، توزیع دوجمله‌ای، توزیع پواسون، توزیع یکنواخت پیوسته و توزیع نرمال) در حین استفاده از مفاهیم امید ریاضی و قانون ۶۸-۹۵-۹۹.۷.
شاخص‌های آماری خلاصه ابزارهای لازم برای توصیف داده‌هاتون رو در اختیارتون قرار می‌دن. در این بخش، شاخص‌های آماری خلاصه مثل میانگین، میانه و انحراف معیار رو بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چطور اون‌ها رو به‌درستی تفسیر کنید. همچنین مهارت تفکر انتقادی‌تون رو تقویت می‌کنید تا بتونین مناسب‌ترین شاخص‌های آماری خلاصه رو برای داده‌هاتون انتخاب کنید.
احتمال بخش بزرگی از آمار رو تشکیل می‌ده و برای محاسبه احتمال وقوع رویدادها استفاده می‌شه. در این بخش با داده‌های واقعی فروش کار می‌کنید و یاد می‌گیرید چطور داده‌هایی با مقادیر مختلف رو به‌صورت یک توزیع احتمال تفسیر کنید. همچنین با توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته آشنا می‌شید و درباره توزیع نرمال و اینکه چرا این توزیع در پدیده‌های طبیعی زیاد دیده می‌شه، یاد می‌گیرید!
وقتشه که توزیع‌های احتمال بیشتری رو بررسی کنین. با توزیع دوجمله‌ای آشنا می‌شید که برای نمایش احتمال نتایج دوحالتی استفاده می‌شه و یکی از مهم‌ترین توزیع‌ها در آمار، یعنی توزیع نرمال، رو یاد می‌گیرید. همچنین می‌بینید که چطور می‌شه توزیع‌ها رو بر اساس شکلشون توصیف کرد و با توزیع پواسون و کاربرد اون در محاسبه احتمال وقوع رویدادها در طول زمان آشنا می‌شید. در نهایت، با قضیه حد مرکزی هم آشنا می‌شید!
در بخش آخر، با آزمون فرضیه آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور می‌شه از اون برای نتیجه‌گیری دقیق درباره یک جامعه آماری استفاده کرد. همچنین با همبستگی آشنا می‌شید و می‌بینید چطور می‌شه از اون برای اندازه‌گیری رابطه خطی بین دو متغیر استفاده کرد. در ادامه، با روش‌های طراحی آزمایش مثل تصادفی‌سازی و کورسازی آشنا می‌شید. همچنین مفاهیمی رو یاد می‌گیرید که به کاهش احتمال نتیجه‌گیری اشتباه از نتایج آزمون‌های فرضیه کمک می‌کنن!
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.