به تکنیکهای ضروری NLP، از پیشپردازش متن تا مدلهای پیشرفته مبدل، مسلط میشید. توکنسازی، استخراج ویژگی با TF-IDF و embeddingها رو یاد میگیرید و از مدلهای Hugging Face برای تحلیل احساسات، طبقهبندی و تولید متن استفاده میکنید.
دوره
پردازش زبان طبیعی در پایتون
به تحلیل متن با تکنیکهای ضروری NLP، از پیشپردازش تا مدلهای پیشرفته مبدل، مسلط بشید.
کاربرهای فینکا در چه شرکتهایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) رو به کار بگیرید و مهارتهاتون در تحلیل متن رو به سطح بالاتری ببرید. این دوره ابزارهای ضروری برای پردازش، تحلیل و استخراج اطلاعات ارزشمند از دادههای متنی رو در اختیارتون میذاره. از مفاهیم پایه پردازش متن شروع میکنید؛ از توکنسازی گرفته تا پاکسازی و نرمالسازی متن با حذف کلمات توقف و علائم نگارشی. بعد با ریشهیابی، متنها رو برای تحلیل بهتر آماده میکنید. در ادامه، یاد میگیرید چطور با مدل کیسه کلمات و TF-IDF و embeddingها ویژگیهای عددی معناداری از متن استخراج کنید. در نهایت، با استفاده از Hugging Face سراغ مدلهای پیشرفته مبدل میرید و یاد میگیرید با مدلهای جدید تحلیل احساسات انجام بدید، محتوا رو طبقهبندی کنید، به پرسشها پاسخ بدید، پذیرفتنیبودن دستوری متن رو بررسی کنید و متن تولید کنید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
با اصول پردازش متن در پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا بشید. تکنیکهایی مثل توکنسازی، حذف کلمات توقف و علائم نگارشی و نرمالسازی متن با تبدیل حروف به حروف کوچک و ریشهیابی رو یاد بگیرید تا دادههای متنی رو برای تحلیل بیشتر و استخراج بینش آماده کنید.
2
متن خام رو به ویژگیهای عددی کاربردی تبدیل کنید. با استفاده از مدل کیسه کلمات و TF-IDF، میزان اهمیت کلمات در اسناد مختلف رو مشخص کنید. بعد سراغ embeddingهای کلمه مثل Word2Vec و GloVe برید تا الگوهای معنایی و ارتباط بین کلمات رو بهتر درک کنید. در نهایت، فراوانی، میزان ارتباط و شباهت بین کلمات رو بهصورت بصری بررسی کنید تا درک روشنتری از دادههای متنی به دست بیارید.
3
از قدرت مدلهای ازپیشآموزشدیده برای انجام وظایف پیشرفته طبقهبندی متن استفاده کنید. با پایپلاینهای Hugging Face، تحلیل احساسات، طبقهبندی موضوعی و استنتاج زبان طبیعی رو انجام بدید. همچنین با مدلهای پیشرفته، شباهت معنایی و درستی دستوری متن رو ارزیابی کنید؛ بدون اینکه لازم باشه چیزی رو از صفر بسازید.
4
با تکنیکهای طبقهبندی توکن و تولید متن، وارد بخشهای اصلی کاربردهای مدرن NLP بشید. یاد میگیرید چطور با تشخیص موجودیت نامدار (NER) و برچسبگذاری نقش دستوری (PoS)، موجودیتهای مهم و ساختارهای دستوری رو از متن استخراج کنید. همچنین با روشهای پرسش و پاسخ استخراجی و انتزاعی آشنا میشید و سراغ وظایف پیشرفته تولید متن مثل خلاصهسازی، ترجمه و مدلسازی زبان با استفاده از پایپلاینهای Hugging Face میرید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
product_reviews.csv
توضیحات دوره
قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) رو به کار بگیرید و مهارتهاتون در تحلیل متن رو به سطح بالاتری ببرید. این دوره ابزارهای ضروری برای پردازش، تحلیل و استخراج اطلاعات ارزشمند از دادههای متنی رو در اختیارتون میذاره. از مفاهیم پایه پردازش متن شروع میکنید؛ از توکنسازی گرفته تا پاکسازی و نرمالسازی متن با حذف کلمات توقف و علائم نگارشی. بعد با ریشهیابی، متنها رو برای تحلیل بهتر آماده میکنید. در ادامه، یاد میگیرید چطور با مدل کیسه کلمات و TF-IDF و embeddingها ویژگیهای عددی معناداری از متن استخراج کنید. در نهایت، با استفاده از Hugging Face سراغ مدلهای پیشرفته مبدل میرید و یاد میگیرید با مدلهای جدید تحلیل احساسات انجام بدید، محتوا رو طبقهبندی کنید، به پرسشها پاسخ بدید، پذیرفتنیبودن دستوری متن رو بررسی کنید و متن تولید کنید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
با اصول پردازش متن در پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا بشید. تکنیکهایی مثل توکنسازی، حذف کلمات توقف و علائم نگارشی و نرمالسازی متن با تبدیل حروف به حروف کوچک و ریشهیابی رو یاد بگیرید تا دادههای متنی رو برای تحلیل بیشتر و استخراج بینش آماده کنید.
2
متن خام رو به ویژگیهای عددی کاربردی تبدیل کنید. با استفاده از مدل کیسه کلمات و TF-IDF، میزان اهمیت کلمات در اسناد مختلف رو مشخص کنید. بعد سراغ embeddingهای کلمه مثل Word2Vec و GloVe برید تا الگوهای معنایی و ارتباط بین کلمات رو بهتر درک کنید. در نهایت، فراوانی، میزان ارتباط و شباهت بین کلمات رو بهصورت بصری بررسی کنید تا درک روشنتری از دادههای متنی به دست بیارید.
3
از قدرت مدلهای ازپیشآموزشدیده برای انجام وظایف پیشرفته طبقهبندی متن استفاده کنید. با پایپلاینهای Hugging Face، تحلیل احساسات، طبقهبندی موضوعی و استنتاج زبان طبیعی رو انجام بدید. همچنین با مدلهای پیشرفته، شباهت معنایی و درستی دستوری متن رو ارزیابی کنید؛ بدون اینکه لازم باشه چیزی رو از صفر بسازید.
4
با تکنیکهای طبقهبندی توکن و تولید متن، وارد بخشهای اصلی کاربردهای مدرن NLP بشید. یاد میگیرید چطور با تشخیص موجودیت نامدار (NER) و برچسبگذاری نقش دستوری (PoS)، موجودیتهای مهم و ساختارهای دستوری رو از متن استخراج کنید. همچنین با روشهای پرسش و پاسخ استخراجی و انتزاعی آشنا میشید و سراغ وظایف پیشرفته تولید متن مثل خلاصهسازی، ترجمه و مدلسازی زبان با استفاده از پایپلاینهای Hugging Face میرید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
product_reviews.csv
سوالات متداول
دریافت اپلیکیشن فینکا
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.
