دوره
روی قابلیت‌های اصلی SpaCy مسلط بشید و مدل‌هایی برای پردازش زبان طبیعی آموزش بدید. اینجا یاد می‌گیرید چطور از داده‌های بدون ساختار اطلاعات استخراج کنید و الگوهای مختلف رو در متن تشخیص بدید.
کتابخانه SpaCy رو که یکی از کتابخانه‌های استاندارد و پرکاربرد صنعت برای NLP هست، برای تسک‌هایی مثل توکن‌سازی، تجزیه و تشخیص موجودیت نام‌دار یاد بگیرید. روی قابلیت‌های اصلی مسلط بشید، با کلاس‌هایی مثل Doc و Token کار کنید و مدل‌ها رو آموزش بدید. با استفاده از تطبیق الگو، اصطلاحات رو از متن استخراج کنید، مولفه‌های سفارشی برای پایپ‌لاین بسازید و مثال‌های واقعی رو برای پروژه‌های NLP خودتون مدیریت کنید.
در این بخش، با پردازش زبان طبیعی (NLP) و بعضی از کاربردهاش مثل تشخیص موجودیت نام‌دار و چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌شید. همچنین یاد می‌گیرید چطور با کتابخانه قدرتمند SpaCy، تسک‌های مختلف پردازش زبان طبیعی مثل توکن‌سازی، بخش‌بندی جمله، برچسب‌گذاری نقش دستوری و تشخیص موجودیت نام‌دار رو انجام بدید.
در این بخش، با ویژگی‌های زبانی، بردارهای واژه، شباهت معنایی، قیاس‌ها و عملیات روی بردارهای واژه آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید چطور با SpaCy بردارهای واژه رو استخراج کنید، متن‌های مرتبط با یک موضوع مشخص رو دسته‌بندی کنید و از یک پیکره متنی یا واژگان مدل SpaCy، واژه‌هایی با معنای مشابه پیدا کنید.
با مولفه‌های پایپ‌لاین SpaCy آشنا می‌شید، یاد می‌گیرید چطور یک مولفه جدید به پایپ‌لاین اضافه کنید و ساختار پایپ‌لاین NLP رو بررسی کنید. همچنین با چند روش برای استخراج اطلاعات مبتنی بر قانون آشنا می‌شید و از کلاس‌های EntityRuler و Matcher و PhraseMatcher در SpaCy و رجکس‌ها در پایتون استفاده می‌کنید.
با چند کاربرد واقعی آشنا می‌شید که ممکنه مدل‌های SpaCy در اون‌ها عملکرد خوبی نداشته باشن و یاد می‌گیرید چطور با آموزش بیشتر، عملکرد مدل رو بهبود بدید. همچنین با مراحل آموزش در SpaCy آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور یک مدل موجود رو دوباره آموزش بدید یا مدلی رو از صفر آموزش بدید و عملکردش رو هنگام استنتاج ارزیابی کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
کتابخانه SpaCy رو که یکی از کتابخانه‌های استاندارد و پرکاربرد صنعت برای NLP هست، برای تسک‌هایی مثل توکن‌سازی، تجزیه و تشخیص موجودیت نام‌دار یاد بگیرید. روی قابلیت‌های اصلی مسلط بشید، با کلاس‌هایی مثل Doc و Token کار کنید و مدل‌ها رو آموزش بدید. با استفاده از تطبیق الگو، اصطلاحات رو از متن استخراج کنید، مولفه‌های سفارشی برای پایپ‌لاین بسازید و مثال‌های واقعی رو برای پروژه‌های NLP خودتون مدیریت کنید.
در این بخش، با پردازش زبان طبیعی (NLP) و بعضی از کاربردهاش مثل تشخیص موجودیت نام‌دار و چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌شید. همچنین یاد می‌گیرید چطور با کتابخانه قدرتمند SpaCy، تسک‌های مختلف پردازش زبان طبیعی مثل توکن‌سازی، بخش‌بندی جمله، برچسب‌گذاری نقش دستوری و تشخیص موجودیت نام‌دار رو انجام بدید.
در این بخش، با ویژگی‌های زبانی، بردارهای واژه، شباهت معنایی، قیاس‌ها و عملیات روی بردارهای واژه آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید چطور با SpaCy بردارهای واژه رو استخراج کنید، متن‌های مرتبط با یک موضوع مشخص رو دسته‌بندی کنید و از یک پیکره متنی یا واژگان مدل SpaCy، واژه‌هایی با معنای مشابه پیدا کنید.
با مولفه‌های پایپ‌لاین SpaCy آشنا می‌شید، یاد می‌گیرید چطور یک مولفه جدید به پایپ‌لاین اضافه کنید و ساختار پایپ‌لاین NLP رو بررسی کنید. همچنین با چند روش برای استخراج اطلاعات مبتنی بر قانون آشنا می‌شید و از کلاس‌های EntityRuler و Matcher و PhraseMatcher در SpaCy و رجکس‌ها در پایتون استفاده می‌کنید.
با چند کاربرد واقعی آشنا می‌شید که ممکنه مدل‌های SpaCy در اون‌ها عملکرد خوبی نداشته باشن و یاد می‌گیرید چطور با آموزش بیشتر، عملکرد مدل رو بهبود بدید. همچنین با مراحل آموزش در SpaCy آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور یک مدل موجود رو دوباره آموزش بدید یا مدلی رو از صفر آموزش بدید و عملکردش رو هنگام استنتاج ارزیابی کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.