نمونهگیری تصادفی ساده، سیستماتیک، طبقهای و خوشهای رو یاد میگیرید و هر روش رو با استفاده از دیتاستهای واقعی در پایتون تمرین میکنید.
دوره
نمونهگیری در پایتون
یاد بگیرید با استفاده از پایتون و آمار، از دادههای محدود نتیجهگیری کنید. این دوره همهچیز رو از نمونهگیری تصادفی تا نمونهگیری طبقهای و خوشهای پوشش میده.
کاربرهای فینکا در چه شرکتهایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
نمونهگیری در پایتون سنگبنای آمار استنباطی و تست فرضیهست. یک مهارت قدرتمنده که در تحلیل نظرسنجی و طراحی آزمایش استفاده میشه تا بدون بررسی کل جمعیت، نتیجهگیری کنیم. در این دوره نمونهگیری در پایتون، یاد میگیرید چه زمانی از نمونهگیری استفاده کنید و چطور انواع رایج نمونهگیری رو انجام بدید؛ از نمونهگیری تصادفی ساده گرفته تا روشهای پیچیدهتری مثل نمونهگیری طبقهای و خوشهای. با استفاده از دیتاستهای واقعی، از جمله امتیازات قهوه، آهنگهای Spotify و ریزش کارکنان، یاد میگیرید آمارههای جمعیت رو برآورد کنید و با ایجاد توزیعهای نمونهگیری و توزیعهای بوتاسترپ، عدم قطعیت رو در برآوردهاتون کمیسازی کنید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
شروع رایگان
یاد میگیرید نمونهگیری چیه و چرا اینقدر قدرتمنده. همچنین با مشکلاتی که نمونهگیری در دسترس ایجاد میکنه آشنا میشید و تفاوت بین تصادفیبودن واقعی و شبهتصادفیبودن رو یاد میگیرید.
2
وقتشه دستبهکار بشید و چهار روش نمونهگیری تصادفی رو در پایتون انجام بدید: نمونهگیری تصادفی ساده، نمونهگیری سیستماتیک، نمونهگیری طبقهای و نمونهگیری خوشهای.
3
وقتشه نمونهگیریهاتون رو ارزیابی کنید. در این بخش یاد میگیرید چطور با استفاده از خطای نسبی، دقت آمارهای نمونه رو بسنجید و با ساخت توزیعهای نمونهگیری، میزان تغییرپذیری برآوردهاتون رو اندازهگیری کنید.
4
با بازنمونهگیری آشنا میشید تا بوتاسترپ انجام بدید و میزان تغییرپذیری در یک جامعه آماری ناشناخته رو برآورد کنید. همچنین با استفاده از بازنمونهگیری، تفاوت بین توزیعهای نمونهگیری و توزیعهای بوتاسترپ رو یاد میگیرید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
Coffee ratings
Employee attrition
Spotify song attributes
توضیحات دوره
نمونهگیری در پایتون سنگبنای آمار استنباطی و تست فرضیهست. یک مهارت قدرتمنده که در تحلیل نظرسنجی و طراحی آزمایش استفاده میشه تا بدون بررسی کل جمعیت، نتیجهگیری کنیم. در این دوره نمونهگیری در پایتون، یاد میگیرید چه زمانی از نمونهگیری استفاده کنید و چطور انواع رایج نمونهگیری رو انجام بدید؛ از نمونهگیری تصادفی ساده گرفته تا روشهای پیچیدهتری مثل نمونهگیری طبقهای و خوشهای. با استفاده از دیتاستهای واقعی، از جمله امتیازات قهوه، آهنگهای Spotify و ریزش کارکنان، یاد میگیرید آمارههای جمعیت رو برآورد کنید و با ایجاد توزیعهای نمونهگیری و توزیعهای بوتاسترپ، عدم قطعیت رو در برآوردهاتون کمیسازی کنید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
شروع رایگان
یاد میگیرید نمونهگیری چیه و چرا اینقدر قدرتمنده. همچنین با مشکلاتی که نمونهگیری در دسترس ایجاد میکنه آشنا میشید و تفاوت بین تصادفیبودن واقعی و شبهتصادفیبودن رو یاد میگیرید.
2
وقتشه دستبهکار بشید و چهار روش نمونهگیری تصادفی رو در پایتون انجام بدید: نمونهگیری تصادفی ساده، نمونهگیری سیستماتیک، نمونهگیری طبقهای و نمونهگیری خوشهای.
3
وقتشه نمونهگیریهاتون رو ارزیابی کنید. در این بخش یاد میگیرید چطور با استفاده از خطای نسبی، دقت آمارهای نمونه رو بسنجید و با ساخت توزیعهای نمونهگیری، میزان تغییرپذیری برآوردهاتون رو اندازهگیری کنید.
4
با بازنمونهگیری آشنا میشید تا بوتاسترپ انجام بدید و میزان تغییرپذیری در یک جامعه آماری ناشناخته رو برآورد کنید. همچنین با استفاده از بازنمونهگیری، تفاوت بین توزیعهای نمونهگیری و توزیعهای بوتاسترپ رو یاد میگیرید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
Coffee ratings
Employee attrition
Spotify song attributes
سوالات متداول
دریافت اپلیکیشن فینکا
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.
