دوره
مشتری‌ها از محصولاتتون راضی و هیجان‌زده‌ان یا خدماتتون هنوز جای بهتر شدن داره؟ یاد بگیرید چطور یک پروژه تحلیل احساسات رو از صفر تا صد انجام بدید.
تا حالا شده برای بیان نظرتون درباره یک محصول یا خدمت، نقد یا نظری بنویسید؟ یا قبل از خرید، نظرات بقیه رو آنلاین بررسی کنید؟ این اطلاعات نه‌تنها برای شما، بلکه برای شرکت‌ها هم ارزش زیادی دارن. در این دوره، یاد می‌گیرید چطور احساس بیان‌شده در متن‌های مختلف رو تشخیص بدید. با دیتاست‌های واقعی شامل توییت‌ها، نقدهای فیلم و نظرات مربوط به محصولات کار می‌کنید و از کتابخانه‌های NLTK و Scikit-learn در پایتون استفاده می‌کنید. در پایان دوره، می‌تونید یک پروژه تحلیل احساسات رو از صفر تا صد اجرا کنید و احساسات مسافران خطوط هوایی آمریکا رو بر اساس توییت‌هاشون تحلیل کنید.
تا حالا شده قبل از خرید یک محصول یا استفاده از یک سرویس، نظرات یا امتیازهای بقیه رو بررسی کنید؟ اگر این کار رو انجام دادید، احتمالا با تحلیل احساسات روبه‌رو شدید. در این بخش، با ساختار پایه یک مسئله تحلیل احساسات آشنا می‌شید و بررسی احساسات موجود در نقدهای فیلم رو شروع می‌کنید.
فرض کنید شرکتی دارید که محصولات مختلفی ارائه می‌کنه و می‌خواید بدونید کدوم محصولات پرفروش‌ترن و مهم‌تر از اون، چرا. در اولین قدم برای درک نظرات کاربران درباره محصولات، با یک دیتاست از نقدهای محصولات آمازون کار می‌کنید. برای این کار، متن‌ها رو به شکل عددی تبدیل می‌کنید و در طول این فرایند با چند چالش و نکته مهم هم آشنا می‌شید.
در این بخش، فرایند بررسی نظرات محصولات رو ادامه می‌دید. با چالش‌های بیشتری آشنا می‌شید، به‌خصوص وقتی با داده‌های تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی مثل توییتر کار می‌کنید. همچنین روش‌های دیگه‌ای رو برای تبدیل متن به ویژگی‌های عددی یاد می‌گیرید.
در این بخش، از یادگیری ماشین استفاده می‌کنید تا احساس یک نقد رو بر اساس کلمات به‌کاررفته در اون پیش‌بینی کنید. برای این کار، با رگرسیون لجستیک یک مدل می‌سازید و عملکردش رو با چند روش مختلف ارزیابی می‌کنید. این مدل‌ها نقطه شروع خوبی برای تحلیل احساسات هستن.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
تا حالا شده برای بیان نظرتون درباره یک محصول یا خدمت، نقد یا نظری بنویسید؟ یا قبل از خرید، نظرات بقیه رو آنلاین بررسی کنید؟ این اطلاعات نه‌تنها برای شما، بلکه برای شرکت‌ها هم ارزش زیادی دارن. در این دوره، یاد می‌گیرید چطور احساس بیان‌شده در متن‌های مختلف رو تشخیص بدید. با دیتاست‌های واقعی شامل توییت‌ها، نقدهای فیلم و نظرات مربوط به محصولات کار می‌کنید و از کتابخانه‌های NLTK و Scikit-learn در پایتون استفاده می‌کنید. در پایان دوره، می‌تونید یک پروژه تحلیل احساسات رو از صفر تا صد اجرا کنید و احساسات مسافران خطوط هوایی آمریکا رو بر اساس توییت‌هاشون تحلیل کنید.
تا حالا شده قبل از خرید یک محصول یا استفاده از یک سرویس، نظرات یا امتیازهای بقیه رو بررسی کنید؟ اگر این کار رو انجام دادید، احتمالا با تحلیل احساسات روبه‌رو شدید. در این بخش، با ساختار پایه یک مسئله تحلیل احساسات آشنا می‌شید و بررسی احساسات موجود در نقدهای فیلم رو شروع می‌کنید.
فرض کنید شرکتی دارید که محصولات مختلفی ارائه می‌کنه و می‌خواید بدونید کدوم محصولات پرفروش‌ترن و مهم‌تر از اون، چرا. در اولین قدم برای درک نظرات کاربران درباره محصولات، با یک دیتاست از نقدهای محصولات آمازون کار می‌کنید. برای این کار، متن‌ها رو به شکل عددی تبدیل می‌کنید و در طول این فرایند با چند چالش و نکته مهم هم آشنا می‌شید.
در این بخش، فرایند بررسی نظرات محصولات رو ادامه می‌دید. با چالش‌های بیشتری آشنا می‌شید، به‌خصوص وقتی با داده‌های تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی مثل توییتر کار می‌کنید. همچنین روش‌های دیگه‌ای رو برای تبدیل متن به ویژگی‌های عددی یاد می‌گیرید.
در این بخش، از یادگیری ماشین استفاده می‌کنید تا احساس یک نقد رو بر اساس کلمات به‌کاررفته در اون پیش‌بینی کنید. برای این کار، با رگرسیون لجستیک یک مدل می‌سازید و عملکردش رو با چند روش مختلف ارزیابی می‌کنید. این مدل‌ها نقطه شروع خوبی برای تحلیل احساسات هستن.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.