این دوره فرض میکنه با مفاهیم پایه پایتون آشنا هستید، اما نیازی به تجربه قبلی در مهندسی نرمافزار ندارید. مفاهیمی مثل ماژولار بودن، کلاسها و یونیتتست از پایه و در زمینه علم داده آموزش داده میشن.
دوره
اصول مهندسی نرمافزار در پایتون
با ماژولار بودن کد، مستندسازی و تست خودکار آشنا میشید تا بتونید مسائل علم داده رو سریعتر و مطمئنتر حل کنید.
کاربرهای فینکا در چه شرکتهایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
دانشمندان داده میتونن با یادگیری مفاهیم مهندسی نرمافزار، کدهاشون رو دوباره استفاده کنن و با همکارانشون به اشتراک بذارن. در این دوره، با مفاهیم مهمی مثل ماژولار بودن کد، مستندسازی و تست خودکار آشنا میشید و میبینید چطور این مفاهیم بهتون کمک میکنن مسائل علم داده رو سریعتر و مطمئنتر حل کنید و کدی بنویسید که در آینده هم کار باهاش راحتتر باشه.
در نهایت، از مهارتهای مهندسی نرمافزاری که یاد گرفتید استفاده میکنید تا پکیج اختصاصی پایتون خودتون رو برای تحلیل متن بسازید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
چرا بهعنوان یک دانشمند داده باید به مفاهیم مهندسی نرمافزار اهمیت بدید؟ در این بخش با چند مفهوم مهم مهندسی نرمافزار آشنا میشید و میبینید چطور این ایدهها میتونن جریان کاری علم دادهتون رو متحول کنن.
2
با نوشتن اولین پکیجتون، وارد دنیای توسعه پکیجهای پایتون میشید. یاد میگیرید چطور کد پایتون رو طوری ساختاربندی کنید و بنویسید که مثل پکیجهای معروفی مثل NumPy و Pandas قابل نصب، استفاده و توزیع باشه.
3
برنامهنویسی شیءگرا یکی از مفاهیم پایه در توسعه با پایتونه. با استفاده از کلاسها و وراثت، میتونید پکیج پایتون خودتون رو به ابزار قدرتمندتری برای کاربران تبدیل کنید.
4
حالا یک پکیج کامل و کاربردی پایتون برای تحلیل متن نوشتید! برای اینکه نگهداری پروژهتون تا حد ممکن راحت باشه، با بهترین روشها در زمینههایی مثل مستندسازی و یونیتتست آشنا میشید و از اونها استفاده میکنید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
توضیحات دوره
دانشمندان داده میتونن با یادگیری مفاهیم مهندسی نرمافزار، کدهاشون رو دوباره استفاده کنن و با همکارانشون به اشتراک بذارن. در این دوره، با مفاهیم مهمی مثل ماژولار بودن کد، مستندسازی و تست خودکار آشنا میشید و میبینید چطور این مفاهیم بهتون کمک میکنن مسائل علم داده رو سریعتر و مطمئنتر حل کنید و کدی بنویسید که در آینده هم کار باهاش راحتتر باشه.
در نهایت، از مهارتهای مهندسی نرمافزاری که یاد گرفتید استفاده میکنید تا پکیج اختصاصی پایتون خودتون رو برای تحلیل متن بسازید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
چرا بهعنوان یک دانشمند داده باید به مفاهیم مهندسی نرمافزار اهمیت بدید؟ در این بخش با چند مفهوم مهم مهندسی نرمافزار آشنا میشید و میبینید چطور این ایدهها میتونن جریان کاری علم دادهتون رو متحول کنن.
2
با نوشتن اولین پکیجتون، وارد دنیای توسعه پکیجهای پایتون میشید. یاد میگیرید چطور کد پایتون رو طوری ساختاربندی کنید و بنویسید که مثل پکیجهای معروفی مثل NumPy و Pandas قابل نصب، استفاده و توزیع باشه.
3
برنامهنویسی شیءگرا یکی از مفاهیم پایه در توسعه با پایتونه. با استفاده از کلاسها و وراثت، میتونید پکیج پایتون خودتون رو به ابزار قدرتمندتری برای کاربران تبدیل کنید.
4
حالا یک پکیج کامل و کاربردی پایتون برای تحلیل متن نوشتید! برای اینکه نگهداری پروژهتون تا حد ممکن راحت باشه، با بهترین روشها در زمینههایی مثل مستندسازی و یونیتتست آشنا میشید و از اونها استفاده میکنید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
سوالات متداول
دریافت اپلیکیشن فینکا
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.
