دوره
ببینید مهندسان داده چطور پایه‌ای رو می‌سازن که علم داده رو ممکن می‌کنه. نیازی به کدنویسی نیست!
تعریف مهندسی داده و شناخت نقش اون در ساخت پایپ‌لاین داده برای تحلیل‌ها و یادگیری ماشین.
تشخیص تفاوت بین رویکردهای پردازش داده طبقه‌ای و جریانی و ارزیابی زمان مناسب برای استفاده از هر کدوم.
در این بخش، یاد می‌گیرید مهندسی داده چیه و چرا تقاضا برای مهندسان داده در حال افزایشه. بعد، با جایگاه مهندسی داده در چرخه عمر علم داده آشنا می‌شید، تفاوت بین مهندسان داده و دانشمندان داده رو بررسی می‌کنید و با اولین پایپ‌لاین کامل داده‌تون آشنا می‌شید.
وقتشه درباره ذخیره‌سازی داده صحبت کنیم؛ یکی از مسئولیت‌های اصلی مهندسان داده. در این بخش، یاد می‌گیرید مهندسان داده چطور ساختارهای مختلف داده رو مدیریت می‌کنن، با SQL، زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد برای جست‌وجو و ذخیره داده، کار می‌کنن و با استفاده از دریاچه‌های داده و انبارهای داده، راهکارهای مناسب ذخیره‌سازی داده رو پیاده‌سازی می‌کنن.
مهندسان داده با آماده‌سازی داده‌های خام برای تحلیل، کار رو برای دانشمندان داده راحت‌تر می‌کنن. برای این کار، در مراحل مختلف از تکنیک‌های متفاوت پردازش داده استفاده می‌کنن. این مراحل باید با هم ترکیب بشن تا پایپ‌لاین‌های داده شکل بگیرن؛ جایی که اتوماسیون وارد کار می‌شه. در نهایت، مهندسان داده از پردازش موازی و رایانش ابری استفاده می‌کنن تا پایپ‌لاین‌ها به‌صورت روان و بدون وقفه اجرا بشن.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
تعریف مهندسی داده و شناخت نقش اون در ساخت پایپ‌لاین داده برای تحلیل‌ها و یادگیری ماشین.
تشخیص تفاوت بین رویکردهای پردازش داده طبقه‌ای و جریانی و ارزیابی زمان مناسب برای استفاده از هر کدوم.
در این بخش، یاد می‌گیرید مهندسی داده چیه و چرا تقاضا برای مهندسان داده در حال افزایشه. بعد، با جایگاه مهندسی داده در چرخه عمر علم داده آشنا می‌شید، تفاوت بین مهندسان داده و دانشمندان داده رو بررسی می‌کنید و با اولین پایپ‌لاین کامل داده‌تون آشنا می‌شید.
وقتشه درباره ذخیره‌سازی داده صحبت کنیم؛ یکی از مسئولیت‌های اصلی مهندسان داده. در این بخش، یاد می‌گیرید مهندسان داده چطور ساختارهای مختلف داده رو مدیریت می‌کنن، با SQL، زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد برای جست‌وجو و ذخیره داده، کار می‌کنن و با استفاده از دریاچه‌های داده و انبارهای داده، راهکارهای مناسب ذخیره‌سازی داده رو پیاده‌سازی می‌کنن.
مهندسان داده با آماده‌سازی داده‌های خام برای تحلیل، کار رو برای دانشمندان داده راحت‌تر می‌کنن. برای این کار، در مراحل مختلف از تکنیک‌های متفاوت پردازش داده استفاده می‌کنن. این مراحل باید با هم ترکیب بشن تا پایپ‌لاین‌های داده شکل بگیرن؛ جایی که اتوماسیون وارد کار می‌شه. در نهایت، مهندسان داده از پردازش موازی و رایانش ابری استفاده می‌کنن تا پایپ‌لاین‌ها به‌صورت روان و بدون وقفه اجرا بشن.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.