دوره

کار با Llama 3

جدیدترین تکنیک‌ها برای اجرای محلی مدل زبانی بزرگ (LLM) یعنی Llama و یکپارچه‌سازی اون در مجموعه ابزارهای فنی خودتون رو بررسی کنید.

پیشرفته
تاریخ به‌روزرسانی:
3 آبان 1405
۴٫۷
لاما
۲ ساعت
۷ ویدیو
۱۴ تمرین
۳۳۱ شرکت‌کننده
۱۷۵
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره

مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز مثل Llama می‌تونن روی کامپیوتر خودتون اجرا بشن و به شما کمک کنن هم حریم خصوصی داده‌ها رو حفظ کنید و هم هزینه‌ها رو کاهش بدید. در این دوره یاد می‌گیرید چطور Llama رو به صورت محلی راه‌اندازی کنید و ازش استفاده کنید. همچنین تکنیک‌های ساده‌ای رو بررسی می‌کنید؛ از جمله تنظیم پرامپت‌ها برای گرفتن پاسخ‌های بهتر، ساختن مکالمه‌هایی که زمینه بحث رو به خاطر می‌سپارن و متناسب‌سازی خروجی‌ها با نیازهای پروژه‌تون، چه هدفتون تولید داده‌های ساختاریافته باشه و چه بهبود پاسخ‌ها برای وضوح بیشتر. این دوره برای کسانی طراحی شده که تجربه کار با پایتون رو دارن.

همونیه که می‌خواید یاد بگیرید؟

1
درک LLMها و Llama

حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رشد چشمگیری داشته و Llama یکی از مدل‌های برجسته این حوزه محسوب می‌شه. با معرفی Llama 3، امکانات و فرصت‌های جدیدی در این زمینه به وجود اومده. در این بخش، قابلیت‌های Llama 3 رو بررسی می‌کنید، یاد می‌گیرید چطور با استفاده از کتابخانه llama-cpp-python از اون استفاده کنید و با تنظیم پارامترها و اختصاص نقش‌های مشخص، رفتار مدل رو کنترل کنید و مکالمه‌ها رو در مسیر دلخواهتون هدایت کنید.

2
استفاده محلی از Llama

مدل‌های زبانی قابلیت‌های بیشتری نسبت به تولید متن دارن و می‌تونید اون‌ها رو برای تولید پاسخ‌های ساختاریافته و آگاه از زمینه هدایت کنید. در این بخش، یاد می‌گیرید چطور با استفاده از کتابخانه llama-cpp-python خروجی‌هایی با فرمت‌های مشخص، از جمله پاسخ‌های سازگار با JSON برای یکپارچه‌سازی داده‌ها تولید کنید. در ادامه، با استفاده از تکنیک‌های مهندسی پرامپت، خروجی‌های Llama رو بهبود می‌دید تا پاسخ‌های مدل با تسک‌های مختلف هماهنگ بشن. در نهایت، یاد می‌گیرید چطور مکالمه‌هایی بسازید که زمینه گفتگو رو در طول تعاملات متعدد حفظ می‌کنن و باعث می‌شن تعامل با مدل طبیعی‌تر باشه.

گواهی پایان دوره

  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری
پیش نیازهای دوره

سوالات متداول

در این دوره یاد می‌گیرید که مدل‌های Llama رو با استفاده از llama-cpp-python به صورت محلی راه‌اندازی و اجرا کنید. همچنین تکنیک‌های مهندسی پرامپت رو برای هدایت پاسخ‌های Llama، ساختن مکالمه‌های ساختاریافته و تولید خروجی‌ها در فرمت‌های سازگار با سایر پروژه‌های داده (مثل JSON) بررسی می‌کنید. علاوه بر این، مهارت‌هایی در زمینه بهبود پاسخ‌های مدل و حفظ تاریخچه گفتگو به دست میارید تا بتونید تعامل‌های طبیعی‌تر و تعاملی‌تری با Llama بسازید.

این دوره برای توسعه‌دهنده‌ها، تحلیل‌گرها و متخصص‌های فناوری که می‌خوان بدون وابستگی به سرویس‌های ابری با LLMهای متن‌باز کار کنن، کاملا مناسبه. اگر مهارت خوبی در پایتون دارید و به LLMها علاقه‌مندید، این دوره یک نقطه شروع عالی براتون محسوب می‌شه. پیشنهاد می‌کنیم قبل از شروع، دوره «جعبه ابزار پایتون» رو بگذرونید.

برخلاف دوره‌های عمومی AI، این دوره به طور خاص روی استفاده محلی از Llama تمرکز داره. در این دوره تجربه عملی در زمینه راه‌اندازی و تعامل با Llama رو بدون نیاز به دسترسی ابری به دست میارید. همچنین این دوره روی کاربردهای عملی مثل ساختاردهی به پاسخ‌ها برای خودکارسازی، مدیریت مکالمه‌های چندمرحله‌ای و تنظیم خروجی‌ها متناسب با نیازهای مختلف پروژه تاکید داره.

تکنیک‌هایی که در این دوره پوشش داده می‌شن در صنایع مختلفی از جمله خدمات مشتریان، تحلیل داده و خودکارسازی کاربرد دارن. شما یاد می‌گیرید چطور گزارش‌های ساختاریافته تولید کنید، دستیارهای AI بسازید که تاریخچه گفتگو رو حفظ می‌کنن و خروجی‌های مدل رو برای یکپارچه‌سازی در پایپ‌لاین‌های داده یا سایر اپلیکیشن‌های کسب‌وکار فرمت‌بندی کنید.

بله! این دوره شامل تمرین‌های عملی و تعاملیه که طراحی شده‌ان تا به شما کمک کنن هر مفهوم رو مستقیما در محیط آموزشی فینکا تمرین کنید. شما تمرین‌های کدنویسی کوتاهی رو حل می‌کنید که در اون‌ها مدل‌های Llama از قبل براتون پیکربندی شده‌ان؛ اینطوری می‌تونید مهندسی پرامپت، تولید خروجی ساختاریافته و مدیریت مکالمه رو بدون نیاز به نصب یا راه‌اندازی هیچ چیزی روی سیستم خودتون آزمایش کنید.

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.