یادگیری ماشین نظارت‌شده

بله، این مسیر برای افراد تازه‌کاری که به تازگی وارد حوزه یادگیری ماشین شدن یا می‌خوان در یادگیری ماشین نظارت‌شده تخصص پیدا کنن، کاملاً مناسبه.

زبان برنامه‌نویسی استفاده‌شده در این مسیر، پایتون هست.

این مسیر برای افرادی که به یادگیری ماشین و تحلیل داده علاقه‌مند هستن و کسانی که در زمینه‌هایی مثل علم داده، هوش مصنوعی و مهندسی داده فعالیت می‌کنن، مفید خواهد بود.

این مسیر، دانش و مهارت‌های ضروری در یادگیری ماشین نظارت‌شده رو به شما آموزش می‌ده که در صنایع مختلف به شدت مورد نیازه. این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنه تا یک پایه قوی برای داشتن یک مسیر شغلی موفق در علم داده یا حوزه‌های مرتبط بسازید.

به‌طور متوسط، تکمیل این مسیر حدود ۲۵ ساعت زمان می‌بره. با این حال، کاربران می‌تونن تمرین‌ها و دوره‌ها رو با سرعت دلخواه خودشون پیش ببرن.

مسیر مهارتی مجموعه‌ای از دوره‌هاست که برای کمک به افراد در توسعه مهارت‌های خاص طراحی شده، در حالی که مسیر شغلی یک تجربه یادگیری جامع‌تر رو ارائه می‌ده و افراد رو برای نقش‌های شغلی یا مسیرهای حرفه‌ای خاص آماده می‌کنه.

یادگیری با نظارت از داده‌های برچسب‌دار برای آموزش مدل‌ها و انجام پیش‌بینی‌ها استفاده می‌کنه، در حالی که یادگیری بدون نظارت از داده‌های بدون برچسب برای پیدا کردن الگوها و بینش‌ها بهره می‌بره.

در این مسیر از کتابخانه محبوب Scikit-learn به همراه الگوریتم‌های پیشرفته‌ای مثل XGBoost استفاده می‌شه.