دوره

کار با داده‌ها (Data Manipulation) با Pandas

یاد بگیرید چطور داده‌ها رو وارد و پاکسازی کنید، آمارهای مختلفی رو حساب کنید و با Pandas مصورسازی انجام بدید.

مقدماتی
تاریخ به‌روزرسانی:
4 شهریور 1405
۴٫۸
پایتون
۴ ساعت
۱۵ ویدیو
۴۱ تمرین
۵۷۸ شرکت‌کننده
۴۸۵
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
کتابخونه Pandas محبوب‌ترین کتابخونه پایتون در دنیاست که برای همه چیز از تغییر داده تا تحلیل داده استفاده می‌شه. در این دوره، یاد می‌گیرید چطور با دیتافریم‌ها کار کنید و در همین حین دیتاست‌های دنیای واقعی رو برای تحلیل استخراج و فیلتر و تبدیل کنید. با استفاده از Pandas، تمام مفاهیم اصلی علم داده رو بررسی می‌کنید. با استفاده از داده‌های واقعی، از جمله آمار فروش فروشگاه والمارت (Walmart) و سری زمانی دمای جهانی، یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو وارد و پاکسازی کنید و آمارها رو محاسبه و مصورسازی کنید و با استفاده از Pandas قدرت پایتون رو بیشتر کنید!

همونیه که می‌خواید یاد بگیرید؟

  • 1
    روش‌های وارد کردن و بررسی و زیرمجموعه‌گیری از دیتافریم‌های Pandas با استفاده از توابعی مثل ()head. و ()info. و ()loc. رو بشناسید.
  • 2

    تفاوت بین تکنیک‌های تجمیع با استفاده از ()groupby. و جدول‌های محوری یا پیوت (pivot) رو برای آمارهای گروه‌بندی‌شده تشخیص بدید.

  • 3

    یاد بگیرید چطور با اضافه کردن ستون‌های جدید، تنظیم اندیس‌ها و مدیریت مقادیر گمشده، دیتافریم‌ها رو تغییر بدید.

  • 4

    انواع رایج مصور‌سازی در Pandas از جمله نمودارهای میله‌ای، نمودار خطی، نمودار پراکندگی و هیستوگرام رو تعریف کنید.

  • 5

    بررسی کنید که چه زمانی از تکنیک‌های ماسک‌گذاری بولین، مرتب‌سازی و برش برای انتخاب بهینه داده‌ها استفاده کنید.

1
تغییر شکل دیتافریم‌ها
شروع رایگان

بیاید روی مبانی Pandas مسلط بشیم. اینجا یاد می‌گیرید چطور دیتافریم‌ها رو بررسی کنید و تغییرات پایه‌ای مثل مرتب‌سازی سطرها، انتخاب زیرمجموعه داده‌ها و اضافه کردن ستون‌های جدید رو انجام بدید.

2
تجمیع دیتافریم‌ها

در این بخش، آمارهای خلاصه رو برای ستون‌های دیتافریم محاسبه می‌کنید و روی آمارهای خلاصه گروه‌بندی‌شده و جدول‌های پیوت مسلط می‌شید.

3
برش‌دهی و اندیس‌گذاری دیتافریم‌ها

اندیس‌ها در واقع نام‌های قدرتمندتر برای سطرها و ستون‌ها هستن. یاد می‌گیرید چطور اون‌ها رو برش بزنید تا زیرمجموعه‌های دلخواه رو از دیتافریم‌ها به‌صورت مؤثر انتخاب کنید.

4
ایجاد و مصورسازی دیتافریم‌ها

یاد می‌گیرید چطور محتوای دیتافریم‌هاتون رو مصورسازی کنید، با مقادیر گمشده داده‌ها کار کنید و داده‌ها رو از فایل‌های CSV بخونید و وارد برنامه کنید یا در این فایل‌ها ذخیره کنید.

گواهی پایان دوره

%0
  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری
منابع
Avocado prices

Walmart sales

Homelessness data

Temperatures

سوالات متداول

بله! این دوره برای مبتدی‌هایی که می‌خوان کار با دیتافریم‌ها رو یاد بگیرن عالیه.

منظورمون فرایند سازمان‌دهی داده‌هاست تا تحلیلشون آسون‌تر بشه. در پایتون، Pandas یک کتابخونه متن‌بازه که برای تحلیل و کار با داده استفاده می‌شه.

بله، پایتون یک زبان عالی برای تمام مراحل تحلیل داده، از جمله تغییر داده‌هاست. کتابخونه‌های پایتون زیادی وجود دارن که می‌تونن به شما در سازمان‌دهی و مصور‌سازی داده‌هاتون کمک کنن. به‌طور خاص، کتابخونه Pandas برای کار با داده‌ها خیلی خوبه.

از Pandas می‌شه برای تحلیل و کار با انواع داده‌ها استفاده کرد، در حالی که NumPy در اصل برای محاسبات عددی استفاده می‌شه.

بله، با تکمیل هر دوره میتونید گواهی اون رو دریافت کنید و با بقیه به اشتراک بذارید.

در این دوره، تجربه عملی کار با دیتاست‌های واقعی مثل آمار فروش  فروشگاه والمارت (Walmart) و سری زمانی دمای جهانی رو به دست میارید.

تکمیل این دوره حدود 4 ساعت طول می‌کشه.

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.