دوره
تکنیک‌هایی برای تنظیم خودکار هایپرپارامتر در پایتون، از جمله جستجوی شبکه‌ای، تصادفی و آگاهانه رو یاد بگیرید.
در این بخش مقدماتی، با تفاوت بین هایپرپارامترها و پارامترها آشنا می‌شید. شما تمرین می‌کنید که پارامترها رو استخراج و تحلیل کنید و برای چند الگوریتم محبوب یادگیری ماشین، مقادیر هایپرپارامترها رو تعیین کنید. در ادامه، با چند نکته و تکنیک کاربردی برای انتخاب هایپرپارامترهایی که باید تنظیم بشن و همین‌طور انتخاب مقادیر مناسب برای اون‌ها آشنا می‌شید. همچنین یاد می‌گیرید چطور با ساختن منحنی‌های یادگیری، انتخاب‌های خودتون در تنظیم هایپرپارامترها رو تحلیل کنید.
در این بخش با یکی از روش‌های محبوب و خودکار برای تنظیم هایپرپارامترها، یعنی «جست‌وجوی شبکه‌ای»، آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید این روش چیه، چطور کار می‌کنه و چطور با استفاده از Scikit-Learn یک جست‌وجوی شبکه‌ای انجام بدید. بعد از اون، یاد می‌گیرید چطور خروجی جست‌وجوی شبکه‌ای رو تحلیل کنید و با انجام تمرین‌های عملی، توی این زمینه تجربه به دست بیارید.
در این بخش با یکی دیگه از روش‌های محبوب و خودکار تنظیم هایپرپارامترها، یعنی «جست‌وجوی تصادفی»، آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید این روش چیه، چطور کار می‌کنه و مهم‌تر از همه، چه تفاوتی با جست‌وجوی شبکه‌ای داره. همچنین با مزایا و معایب این روش آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چه زمانی بهتره از جست‌وجوی تصادفی به‌جای جست‌وجوی شبکه‌ای استفاده کنید. در ادامه، با استفاده از Scikit-Learn یک جست‌وجوی تصادفی انجام می‌دید و نحوه‌ی بصری‌سازی و تفسیر خروجی اون رو هم تمرین می‌کنید.
در این بخش پایانی، با چند روش پیشرفته‌تر برای تنظیم هایپرپارامترها آشنا می‌شید که به اون‌ها «جست‌وجوی آگاهانه» می‌گن. این روش‌ها شامل روشی به اسم «از کلی به جزئی» و همین‌طور الگوریتم‌های تنظیم هایپرپارامتر بیزی و ژنتیکی میشن. یاد می‌گیرید جست‌وجوی آگاهانه چه تفاوتی با جست‌وجوی ناآگاهانه داره و با هرکدوم از این روش‌ها به‌صورت عملی کار می‌کنید. در طول مسیر هم این روش‌ها رو با هم مقایسه می‌کنید و تفاوت‌ها و کاربردهای هرکدوم رو بهتر می‌فهمید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
در این بخش مقدماتی، با تفاوت بین هایپرپارامترها و پارامترها آشنا می‌شید. شما تمرین می‌کنید که پارامترها رو استخراج و تحلیل کنید و برای چند الگوریتم محبوب یادگیری ماشین، مقادیر هایپرپارامترها رو تعیین کنید. در ادامه، با چند نکته و تکنیک کاربردی برای انتخاب هایپرپارامترهایی که باید تنظیم بشن و همین‌طور انتخاب مقادیر مناسب برای اون‌ها آشنا می‌شید. همچنین یاد می‌گیرید چطور با ساختن منحنی‌های یادگیری، انتخاب‌های خودتون در تنظیم هایپرپارامترها رو تحلیل کنید.
در این بخش با یکی از روش‌های محبوب و خودکار برای تنظیم هایپرپارامترها، یعنی «جست‌وجوی شبکه‌ای»، آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید این روش چیه، چطور کار می‌کنه و چطور با استفاده از Scikit-Learn یک جست‌وجوی شبکه‌ای انجام بدید. بعد از اون، یاد می‌گیرید چطور خروجی جست‌وجوی شبکه‌ای رو تحلیل کنید و با انجام تمرین‌های عملی، توی این زمینه تجربه به دست بیارید.
در این بخش با یکی دیگه از روش‌های محبوب و خودکار تنظیم هایپرپارامترها، یعنی «جست‌وجوی تصادفی»، آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید این روش چیه، چطور کار می‌کنه و مهم‌تر از همه، چه تفاوتی با جست‌وجوی شبکه‌ای داره. همچنین با مزایا و معایب این روش آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چه زمانی بهتره از جست‌وجوی تصادفی به‌جای جست‌وجوی شبکه‌ای استفاده کنید. در ادامه، با استفاده از Scikit-Learn یک جست‌وجوی تصادفی انجام می‌دید و نحوه‌ی بصری‌سازی و تفسیر خروجی اون رو هم تمرین می‌کنید.
در این بخش پایانی، با چند روش پیشرفته‌تر برای تنظیم هایپرپارامترها آشنا می‌شید که به اون‌ها «جست‌وجوی آگاهانه» می‌گن. این روش‌ها شامل روشی به اسم «از کلی به جزئی» و همین‌طور الگوریتم‌های تنظیم هایپرپارامتر بیزی و ژنتیکی میشن. یاد می‌گیرید جست‌وجوی آگاهانه چه تفاوتی با جست‌وجوی ناآگاهانه داره و با هرکدوم از این روش‌ها به‌صورت عملی کار می‌کنید. در طول مسیر هم این روش‌ها رو با هم مقایسه می‌کنید و تفاوت‌ها و کاربردهای هرکدوم رو بهتر می‌فهمید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.