دوره
یاد بگیرید چطور و چه زمانی از آزمونهای فرض رایج مثل آزمونهای t، آزمون نسبت و آزمون کای‌دو در پایتون استفاده کنید.
آزمون فرض بهتون اجازه می‌ده تا به سؤالات مربوط به دیتاست‌های خودتون به روشی آماری و دقیق پاسخ بدید. در این دوره، مهارت‌های تحلیلی پیاتون خودتون رو ارتقا می‌دید و یاد می‌گیرید که چطور و چه زمانی از آزمونهای رایج مثل آزمونهای t، آزمون نسبت و آزمون کای‌دو استفاده کنید. با کار روی داده‌های دنیای واقعی، از جمله بازخورد کاربران Stack Overflow و داده‌های زنجیره تأمین برای محموله‌های تجهیزات پزشکی، درک عمیقی از نحوه کار این آزمون‌ها و فرضیات کلیدی که اساس اون‌ها هستن به دست میارید. همچنین یاد می‌گیرید که چطور می‌تونید از آزمون ناپارامتریک برای عبور از محدودیت‌های آزمونهای فرض سنتی استفاده کنید.
تفاوت بین خطاهای نوع اول و نوع دوم و پیامدهای اون‌ها برای نتیجه‌گیری‌های آماری رو تشخیص بدید.
تفاوت بین روش‌های پارامتریک و ناپارامتریک رو بر اساس فرض نرمال‌بودن، اندازه نمونه و استقلال داده‌ها تشخیص بدید.
p-valueها، فاصله‌‌های اطمینان و آماره‌های تست استانداردشده تولیدشده توسط کتابخونه‌های پایتون رو ارزیابی کنید تا مشخص کنید در سطح آلفای تعیین‌شده، فرض صفر رد میشه یا نه.
آزمون فرضیه مناسب در پایتون، مثل آزمون z، آزمون t، آزمون نسبت، کای‌دو یا آزمون ناپارامتریک و تحلیل واریانس یا همون ANOVA رو بر اساس سوال تحقیق، نوع داده و شرایط نمونه تشخیص بدید.
فرض صفر و فرض جایگزین درست، سطح معناداری و جهت آزمون یک‌طرفه یا دوطرفه رو برای سناریوهای تحلیلی رایج تشخیص بدید.
آزمون فرضیه چطور کار می‌کنه و چه مسائلی رو می‌تونه حل کنه؟ برای پیدا کردن جواب، مراحل انجام یک آزمون نسبت تک‌نمونه‌ای رو قدم‌به‌قدم طی می‌کنید. در این مسیر با مفاهیم مهمی مثل z-score و p-value، خطای منفی کاذب و خطای مثبت کاذب آشنا می‌شید.
در این بخش یاد می‌گیرید چطور با استفاده از آزمونهای t، تفاوت میانگین بین دو گروه رو بررسی کنید و بعد این روش رو با تحلیل واریانس (ANOVA) و آزمونهای t دوتایی به بیش از دو گروه گسترش بدید.
حالا وقتشه با استفاده از آزمون نسبت، تفاوت نسبت‌ها بین دو گروه رو بررسی کنید. با تمرین‌های عملی، این آزمون‌ها رو با استفاده از آزمون استقلال کای‌دو به بیش از دو گروه گسترش می‌دید و بعد با آزمون برازش کای‌دو دوباره به حالت تک‌نمونه‌ای برمی‌گردید.
در نهایت، با فرض‌هایی که آزمونهای فرضیه پارامتریک بر پایه اون‌ها انجام می‌شن آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید وقتی این فرض‌ها برقرار نیستن، چطور از آزمونهای ناپارامتریک استفاده کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
آزمون فرض بهتون اجازه می‌ده تا به سؤالات مربوط به دیتاست‌های خودتون به روشی آماری و دقیق پاسخ بدید. در این دوره، مهارت‌های تحلیلی پیاتون خودتون رو ارتقا می‌دید و یاد می‌گیرید که چطور و چه زمانی از آزمونهای رایج مثل آزمونهای t، آزمون نسبت و آزمون کای‌دو استفاده کنید. با کار روی داده‌های دنیای واقعی، از جمله بازخورد کاربران Stack Overflow و داده‌های زنجیره تأمین برای محموله‌های تجهیزات پزشکی، درک عمیقی از نحوه کار این آزمون‌ها و فرضیات کلیدی که اساس اون‌ها هستن به دست میارید. همچنین یاد می‌گیرید که چطور می‌تونید از آزمون ناپارامتریک برای عبور از محدودیت‌های آزمونهای فرض سنتی استفاده کنید.
تفاوت بین خطاهای نوع اول و نوع دوم و پیامدهای اون‌ها برای نتیجه‌گیری‌های آماری رو تشخیص بدید.
تفاوت بین روش‌های پارامتریک و ناپارامتریک رو بر اساس فرض نرمال‌بودن، اندازه نمونه و استقلال داده‌ها تشخیص بدید.
p-valueها، فاصله‌‌های اطمینان و آماره‌های تست استانداردشده تولیدشده توسط کتابخونه‌های پایتون رو ارزیابی کنید تا مشخص کنید در سطح آلفای تعیین‌شده، فرض صفر رد میشه یا نه.
آزمون فرضیه مناسب در پایتون، مثل آزمون z، آزمون t، آزمون نسبت، کای‌دو یا آزمون ناپارامتریک و تحلیل واریانس یا همون ANOVA رو بر اساس سوال تحقیق، نوع داده و شرایط نمونه تشخیص بدید.
فرض صفر و فرض جایگزین درست، سطح معناداری و جهت آزمون یک‌طرفه یا دوطرفه رو برای سناریوهای تحلیلی رایج تشخیص بدید.
آزمون فرضیه چطور کار می‌کنه و چه مسائلی رو می‌تونه حل کنه؟ برای پیدا کردن جواب، مراحل انجام یک آزمون نسبت تک‌نمونه‌ای رو قدم‌به‌قدم طی می‌کنید. در این مسیر با مفاهیم مهمی مثل z-score و p-value، خطای منفی کاذب و خطای مثبت کاذب آشنا می‌شید.
در این بخش یاد می‌گیرید چطور با استفاده از آزمونهای t، تفاوت میانگین بین دو گروه رو بررسی کنید و بعد این روش رو با تحلیل واریانس (ANOVA) و آزمونهای t دوتایی به بیش از دو گروه گسترش بدید.
حالا وقتشه با استفاده از آزمون نسبت، تفاوت نسبت‌ها بین دو گروه رو بررسی کنید. با تمرین‌های عملی، این آزمون‌ها رو با استفاده از آزمون استقلال کای‌دو به بیش از دو گروه گسترش می‌دید و بعد با آزمون برازش کای‌دو دوباره به حالت تک‌نمونه‌ای برمی‌گردید.
در نهایت، با فرض‌هایی که آزمونهای فرضیه پارامتریک بر پایه اون‌ها انجام می‌شن آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید وقتی این فرض‌ها برقرار نیستن، چطور از آزمونهای ناپارامتریک استفاده کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.