دوره
یاد بگیرید چطور با استفاده از Pandas، داده‌های چند جدول رو با هم ترکیب و متصل کنید.
اتصال و مدیریت یکپارچگی دیتافریم
فیلتر، گرفتن و تغییر شکل داده‌ها برای تحلیل
اتصال با استفاده از اندیس، ساختارهای سلسله‌مراتبی و سری زمانی
انجام و شخصی‌سازی اتصالات دیتافریم
یاد می‌گیرید چطور با استفاده از اتصال داخلی، داده‌های پراکنده رو با هم ترکیب کنید. با ترکیب اطلاعات از چند منبع، می‌تونید به بینش‌های ارزشمندی برسید که شاید قبلا پنهان بودن. همچنین یاد می‌گیرید رابطه بین این منابع، مثل یک‌به‌یک یا یک‌به‌چند، چطور می‌تونه روی نتیجه تأثیر بذاره.
دانشتون درباره اتصال‌ها رو یک مرحله جلوتر ببرید. در این بخش، با داده‌های TMDb در مورد فیلم‌ها کار می‌کنید و با اتصال چپ، راست و خارجی آشنا می‌شید. همچنین یاد می‌گیرید چطور یک جدول رو به خودش متصل کنید و اتصال رو بر اساس اندیس دیتافریم انجام بدید.
در این بخش، از تکنیک‌های قدرتمند فیلتر کردن، از جمله نیم‌پیوند و پاد اتصال، استفاده می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چطور دیتافریم‌ها رو به‌صورت عمودی با هم ترکیب کنید و با استفاده از تابع pandas.concat دیتاست‌های جدید بسازید. در نهایت، چون داده‌ها معمولا تمیز نیستن، یاد می‌گیرید چطور ساختارهای داده‌ای تازه ترکیب‌شده رو اعتبارسنجی کنید.
در بخش پایانی، یک قدم جلوتر می‌رید و یاد می‌گیرید چطور از متدهای تخصصی Pandas برای ادغام داده‌های سری زمانی و مرتب‌شده استفاده کنید؛ اون هم با داده‌های مالی و اقتصادی دنیای واقعی از شهر شیکاگو. همچنین یاد می‌گیرید چطور روی جدول‌های حاصل که فرمتی شبیه SQL دارن کوئری بزنید و با استفاده از متد melt، داده‌ها رو از حالت پیوت خارج کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
اتصال و مدیریت یکپارچگی دیتافریم
فیلتر، گرفتن و تغییر شکل داده‌ها برای تحلیل
اتصال با استفاده از اندیس، ساختارهای سلسله‌مراتبی و سری زمانی
انجام و شخصی‌سازی اتصالات دیتافریم
یاد می‌گیرید چطور با استفاده از اتصال داخلی، داده‌های پراکنده رو با هم ترکیب کنید. با ترکیب اطلاعات از چند منبع، می‌تونید به بینش‌های ارزشمندی برسید که شاید قبلا پنهان بودن. همچنین یاد می‌گیرید رابطه بین این منابع، مثل یک‌به‌یک یا یک‌به‌چند، چطور می‌تونه روی نتیجه تأثیر بذاره.
دانشتون درباره اتصال‌ها رو یک مرحله جلوتر ببرید. در این بخش، با داده‌های TMDb در مورد فیلم‌ها کار می‌کنید و با اتصال چپ، راست و خارجی آشنا می‌شید. همچنین یاد می‌گیرید چطور یک جدول رو به خودش متصل کنید و اتصال رو بر اساس اندیس دیتافریم انجام بدید.
در این بخش، از تکنیک‌های قدرتمند فیلتر کردن، از جمله نیم‌پیوند و پاد اتصال، استفاده می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چطور دیتافریم‌ها رو به‌صورت عمودی با هم ترکیب کنید و با استفاده از تابع pandas.concat دیتاست‌های جدید بسازید. در نهایت، چون داده‌ها معمولا تمیز نیستن، یاد می‌گیرید چطور ساختارهای داده‌ای تازه ترکیب‌شده رو اعتبارسنجی کنید.
در بخش پایانی، یک قدم جلوتر می‌رید و یاد می‌گیرید چطور از متدهای تخصصی Pandas برای ادغام داده‌های سری زمانی و مرتب‌شده استفاده کنید؛ اون هم با داده‌های مالی و اقتصادی دنیای واقعی از شهر شیکاگو. همچنین یاد می‌گیرید چطور روی جدول‌های حاصل که فرمتی شبیه SQL دارن کوئری بزنید و با استفاده از متد melt، داده‌ها رو از حالت پیوت خارج کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.