دوره
در این دوره، با اصول اولیه کار با داده‌های سری زمانی آشنا می‌شید.
در این دوره، با اصول اولیه پردازش داده‌های سری زمانی آشنا می‌شید. داده‌های سری زمانی با دنباله‌ای از تاریخ‌ها یا زمان‌ها اندیس‌گذاری می‌شن و یاد می‌گیرید چطور با استفاده از متدهای داخلی Pandas با این اندیس‌ها کار کنید. همچنین یاد می‌گیرید چطور سری‌های زمانی رو برای تغییر تناوب زمانی دوباره نمونه‌گیری کنید و مقادیر متحرک و تجمعی رو محاسبه کنید. در پایان هم با استفاده از داده‌های واقعی سهام، یک شاخص سهام ارزش‌وزنی می‌سازید و مهارت‌هایی که در طول دوره یاد گرفتید رو به کار می‌گیرید.
در این فصل با موضوعات چگونه از تاریخ‌ها و زمان‌ها در Pandas استفاده کنیم, اندیس‌گذاری و نمونه‌گیری مجدد سری زمانی, وقفه‌های زمانی، تغییرات و بازده‌ها برای سری قیمت سهام آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات مقایسه نرخ رشد سری زمانی, تغییر تناوب سری زمانی: نمونه‌گیری مجدد, افزایش تناوب نمونه‌گیری و درون‌یابی با ()resample., کاهش تناوب نمونه‌گیری و تجمیع آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات توابع پنجره‌ای متحرک با Pandas, توابع پنجره‌ای بسط‌یافته با Pandas, مطالعه موردی: شبیه‌سازی قیمت S&P500, روابط بین سری‌های زمانی: همبستگی آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات انتخاب اجزای شاخص و وارد کردن داده‌ها, ساخت یک شاخص ارزش‌وزنی, ارزیابی عملکرد شاخص, همبستگی شاخص و خروجی گرفتن به اکسل, تبریک می‌گوییم! آشنا خواهید شد.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
در این دوره، با اصول اولیه پردازش داده‌های سری زمانی آشنا می‌شید. داده‌های سری زمانی با دنباله‌ای از تاریخ‌ها یا زمان‌ها اندیس‌گذاری می‌شن و یاد می‌گیرید چطور با استفاده از متدهای داخلی Pandas با این اندیس‌ها کار کنید. همچنین یاد می‌گیرید چطور سری‌های زمانی رو برای تغییر تناوب زمانی دوباره نمونه‌گیری کنید و مقادیر متحرک و تجمعی رو محاسبه کنید. در پایان هم با استفاده از داده‌های واقعی سهام، یک شاخص سهام ارزش‌وزنی می‌سازید و مهارت‌هایی که در طول دوره یاد گرفتید رو به کار می‌گیرید.
در این فصل با موضوعات چگونه از تاریخ‌ها و زمان‌ها در Pandas استفاده کنیم, اندیس‌گذاری و نمونه‌گیری مجدد سری زمانی, وقفه‌های زمانی، تغییرات و بازده‌ها برای سری قیمت سهام آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات مقایسه نرخ رشد سری زمانی, تغییر تناوب سری زمانی: نمونه‌گیری مجدد, افزایش تناوب نمونه‌گیری و درون‌یابی با ()resample., کاهش تناوب نمونه‌گیری و تجمیع آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات توابع پنجره‌ای متحرک با Pandas, توابع پنجره‌ای بسط‌یافته با Pandas, مطالعه موردی: شبیه‌سازی قیمت S&P500, روابط بین سری‌های زمانی: همبستگی آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات انتخاب اجزای شاخص و وارد کردن داده‌ها, ساخت یک شاخص ارزش‌وزنی, ارزیابی عملکرد شاخص, همبستگی شاخص و خروجی گرفتن به اکسل, تبریک می‌گوییم! آشنا خواهید شد.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.