دوره
با تغییر رشته‌ها آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور در کار با رجکس‌ها (یا همون عبارت‌های باقاعده) مهارت پیدا کنید.
به‌عنوان یک دانشمند داده، موقعیت‌های زیادی پیش میاد که باید اطلاعات مهم رو از حجم زیادی از متن استخراج کنید، داده‌های نامرتب متنی رو تمیز کنید یا الگوهایی رو برای پیدا کردن کلمات مفید تشخیص بدید و با اون‌ها تطبیق بدید. همه این کارها بخشی از متن‌کاوی هستن و یکی از مراحل مهم قبل از استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به حساب میان.
در این دوره با مفاهیم تغییر رشته‌ها و رجکس‌ها (عبارت‌های باقاعده) آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید چطور رشته‌ها رو از هم جدا کنید، دوباره به هم وصل کنید، بخش‌هایی از اون‌ها رو جایگزین کنید و با استفاده از رجکس‌ها، رشته‌ها رو شناسایی، استخراج، جایگزین و با الگوها تطبیق بدید.
در طول دوره، با دیتاست‌هایی مثل نظرات فیلم‌ها و توییت‌ها کار می‌کنید که می‌شه از اون‌ها برای بررسی نظر کاربران استفاده کرد. همچنین با متن‌های خام استخراج‌شده از وب هم کار می‌کنید.
وارد دنیای عبارت‌های باقاعده می‌شید! از برش و به‌هم‌چسبوندن رشته‌ها گرفته تا تغییر حروف، حذف فاصله‌ها و پیدا کردن و جایگزینی متن. در این بخش با استفاده از یک دیتاست نظرات فیلم، عملیات پایه کار با رشته‌ها رو یاد می‌گیرید و تمرین می‌کنید.
در ادامه، با استفاده از دیتاستی شامل اطلاعات استخراج‌شده از وب، روش‌های اصلی قالب‌بندی و درون‌یابی رشته‌ها در پایتون رو یاد می‌گیرید. مزایا و معایب روش‌هایی مثل قالب‌بندی موقعیتی، قراردادن عبارت‌ها داخل رشته‌ها و استفاده از کلاس Template رو بررسی می‌کنید.
وقتشه با مفاهیم پایه رجکس آشنا بشید! در این بخش مهم، با اصول اصلی سینتکس رجکس آشنا می‌شید. با استفاده از یک دیتاست واقعی شامل توییت‌هایی برای تحلیل احساسات، یاد می‌گیرید چطور با کاراکترهای معمولی و خاص و کمیت‌سنج‌های حریصانه و تنبل، تطبیق الگو انجام بدید.
در آخرین مرحله، با روش‌های پیچیده‌تر تطبیق الگو آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید چطور با استفاده از پرانتزها بخش‌های مختلف رشته رو گروه‌بندی کنید یا متنی رو که قبلا تطبیق داده شده، دوباره پیدا کنید. همچنین با روش‌های بررسی متن قبل و بعد از یک عبارت آشنا می‌شید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
به‌عنوان یک دانشمند داده، موقعیت‌های زیادی پیش میاد که باید اطلاعات مهم رو از حجم زیادی از متن استخراج کنید، داده‌های نامرتب متنی رو تمیز کنید یا الگوهایی رو برای پیدا کردن کلمات مفید تشخیص بدید و با اون‌ها تطبیق بدید. همه این کارها بخشی از متن‌کاوی هستن و یکی از مراحل مهم قبل از استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به حساب میان.
در این دوره با مفاهیم تغییر رشته‌ها و رجکس‌ها (عبارت‌های باقاعده) آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید چطور رشته‌ها رو از هم جدا کنید، دوباره به هم وصل کنید، بخش‌هایی از اون‌ها رو جایگزین کنید و با استفاده از رجکس‌ها، رشته‌ها رو شناسایی، استخراج، جایگزین و با الگوها تطبیق بدید.
در طول دوره، با دیتاست‌هایی مثل نظرات فیلم‌ها و توییت‌ها کار می‌کنید که می‌شه از اون‌ها برای بررسی نظر کاربران استفاده کرد. همچنین با متن‌های خام استخراج‌شده از وب هم کار می‌کنید.
وارد دنیای عبارت‌های باقاعده می‌شید! از برش و به‌هم‌چسبوندن رشته‌ها گرفته تا تغییر حروف، حذف فاصله‌ها و پیدا کردن و جایگزینی متن. در این بخش با استفاده از یک دیتاست نظرات فیلم، عملیات پایه کار با رشته‌ها رو یاد می‌گیرید و تمرین می‌کنید.
در ادامه، با استفاده از دیتاستی شامل اطلاعات استخراج‌شده از وب، روش‌های اصلی قالب‌بندی و درون‌یابی رشته‌ها در پایتون رو یاد می‌گیرید. مزایا و معایب روش‌هایی مثل قالب‌بندی موقعیتی، قراردادن عبارت‌ها داخل رشته‌ها و استفاده از کلاس Template رو بررسی می‌کنید.
وقتشه با مفاهیم پایه رجکس آشنا بشید! در این بخش مهم، با اصول اصلی سینتکس رجکس آشنا می‌شید. با استفاده از یک دیتاست واقعی شامل توییت‌هایی برای تحلیل احساسات، یاد می‌گیرید چطور با کاراکترهای معمولی و خاص و کمیت‌سنج‌های حریصانه و تنبل، تطبیق الگو انجام بدید.
در آخرین مرحله، با روش‌های پیچیده‌تر تطبیق الگو آشنا می‌شید. یاد می‌گیرید چطور با استفاده از پرانتزها بخش‌های مختلف رشته رو گروه‌بندی کنید یا متنی رو که قبلا تطبیق داده شده، دوباره پیدا کنید. همچنین با روش‌های بررسی متن قبل و بعد از یک عبارت آشنا می‌شید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.