دوره
یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو از فرمت‌های رایج و منابع مختلف مثل فایل‌های JSON ،spreadsheet ،CSV، دیتابیس‌های SQL و APIها به دست بیارید.
قبل از اینکه بتونید داده‌ها رو تحلیل کنید، اول باید اون‌ها رو به دست بیارید. در این دوره یاد می‌گیرید چطور پایپ‌لاین‌هایی بسازید تا داده‌های ذخیره‌شده در فرمت‌های رایج رو وارد برنامتون کنید. با استفاده از Pandas، یکی از کتابخونه‌های مهم پایتون برای تحلیل داده، اطلاعات رو از منابع مختلف دریافت می‌کنید؛ از spreadsheetهای پاسخ‌های نظرسنجی گرفته تا دیتابیس درخواست‌های خدمات عمومی و API یک سایت محبوب نقد و بررسی. در طول مسیر، یاد می‌گیرید چطور فرایند واردکردن داده‌ها رو تنظیم کنید تا فقط داده‌های موردنیازتون رو دریافت کنید و مشکلاتی مثل نوع داده نادرست رو برطرف کنید. در نهایت هم با ترکیب چند منبع مختلف، یک دیتاست سفارشی می‌سازید.
با استفاده از Pandas تمرین می‌کنی چطور فقط داده‌های موردنیازت رو از فایل‌های مسطح دریافت کنی، انواع داده رو مدیریت کنی و خطاها رو برطرف کنی. در طول مسیر هم نگاهی به بعضی از داده‌های مالیاتی آمریکا می‌ندازی.
یاد می‌گیری چطور واردکردن داده‌ها از فایل‌های پرکاربرد اکسل رو خودکار کنی. همه sheetها یا فقطی بخشیشون رو وارد می‌کنی و مطمئن می‌شی داده‌های بولین و datetime به‌درستی بارگذاری می‌شن. در طول مسیر هم با داده‌هایی درباره نحوه یادگیری کدنویسی توسط افراد مختلف کار می‌کنی.
با ترکیب Pandas و SQL بررسی می‌کنی که ساکنان نیویورک با چه تعداد مشکل در زمینه مسکن روبه‌رو هستن. در این بخش با مفاهیم مقدماتی SQL مثل عبارت‌های WHERE، توابع تجمیعی و اتصال‌های پایه آشنا می‌شی.
یاد می‌گیری چطور با داده‌های JSON و APIهای وب کار کنی؛ هم با بررسی یک دیتاست عمومی و هم با گرفتن پیشنهاد کافه از Yelp. در پایان هم با چند روش برای ترکیب دیتاست‌ها بعد از بارگذاری اون‌ها در دیتافریم آشنا می‌شی.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
قبل از اینکه بتونید داده‌ها رو تحلیل کنید، اول باید اون‌ها رو به دست بیارید. در این دوره یاد می‌گیرید چطور پایپ‌لاین‌هایی بسازید تا داده‌های ذخیره‌شده در فرمت‌های رایج رو وارد برنامتون کنید. با استفاده از Pandas، یکی از کتابخونه‌های مهم پایتون برای تحلیل داده، اطلاعات رو از منابع مختلف دریافت می‌کنید؛ از spreadsheetهای پاسخ‌های نظرسنجی گرفته تا دیتابیس درخواست‌های خدمات عمومی و API یک سایت محبوب نقد و بررسی. در طول مسیر، یاد می‌گیرید چطور فرایند واردکردن داده‌ها رو تنظیم کنید تا فقط داده‌های موردنیازتون رو دریافت کنید و مشکلاتی مثل نوع داده نادرست رو برطرف کنید. در نهایت هم با ترکیب چند منبع مختلف، یک دیتاست سفارشی می‌سازید.
با استفاده از Pandas تمرین می‌کنی چطور فقط داده‌های موردنیازت رو از فایل‌های مسطح دریافت کنی، انواع داده رو مدیریت کنی و خطاها رو برطرف کنی. در طول مسیر هم نگاهی به بعضی از داده‌های مالیاتی آمریکا می‌ندازی.
یاد می‌گیری چطور واردکردن داده‌ها از فایل‌های پرکاربرد اکسل رو خودکار کنی. همه sheetها یا فقطی بخشیشون رو وارد می‌کنی و مطمئن می‌شی داده‌های بولین و datetime به‌درستی بارگذاری می‌شن. در طول مسیر هم با داده‌هایی درباره نحوه یادگیری کدنویسی توسط افراد مختلف کار می‌کنی.
با ترکیب Pandas و SQL بررسی می‌کنی که ساکنان نیویورک با چه تعداد مشکل در زمینه مسکن روبه‌رو هستن. در این بخش با مفاهیم مقدماتی SQL مثل عبارت‌های WHERE، توابع تجمیعی و اتصال‌های پایه آشنا می‌شی.
یاد می‌گیری چطور با داده‌های JSON و APIهای وب کار کنی؛ هم با بررسی یک دیتاست عمومی و هم با گرفتن پیشنهاد کافه از Yelp. در پایان هم با چند روش برای ترکیب دیتاست‌ها بعد از بارگذاری اون‌ها در دیتافریم آشنا می‌شی.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.