در این دوره با اجزای مختلف معماری ترنسفورمر، مثل کدگذاری موقعیتی، مکانیزم توجه و زیرلایه پیشخور آشنا میشید. بعد از این اجزا برای ساخت مدلهای ترنسفورمر خودتون با PyTorch استفاده میکنید.
دوره
مدلهای ترنسفورمر با PyTorch
چه چیزی باعث میشه LLMها کار کنن؟ اینجا کشف میکنید که ترنسفورمرها چطور مدلسازی متن رو متحول کردن و زمینه رو برای رشد هوش مصنوعی مولد فراهم کردن.
کاربرهای فینکا در چه شرکتهایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
اینجا عمیقتر وارد دنیای LLMها میشید و کشف میکنید که معماری ترنسفورمر چطور یادگیری عمیق رو متحول کرده و زمینه رو برای رشد هوش مصنوعی مولد فراهم کرده. در این دوره، یاد میگیرید معماری ترنسفورمر رو از صفر و بهصورت مرحلهبهمرحله بسازید.
یاد میگیرید چطور با استفاده از کدگذاری موقعیتی، جایگاه توکنها رو مشخص کنید، محاسبات مکانیزم توجه رو انجام بدید و اجزای ماژولار ترنسفورمر رو بسازید تا کنترل بیشتری روی ساختار داخلی اون داشته باشید. تا پایان دوره، درک عمیقتری از نحوه کار LLMها و معماری پشت اونها به دست میارید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
کشف میکنید چه چیزی باعث شده این معماری محبوب یادگیری عمیق در هوش مصنوعی تا این حد قدرتمند باشه. با اجزای تشکیلدهنده مدلهای ترنسفورمر آشنا میشید، از جمله مکانیزم معروف خودتوجهی که در مقاله شناختهشده «Attention is All You Need» معرفی شده.
2
بلوکهای رمزگذار و رمزگشای ترنسفورمر رو طراحی میکنید و اونها رو با کدگذاری موقعیتی، توجه چندسر و شبکههای پیشخور برای هر موقعیت ترکیب میکنید تا معماری ترنسفورمر خودتون رو بسازید. در طول مسیر، درک عمیقتری از نحوه کار ترنسفورمرها و ساختار داخلی اونها به دست میارید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
توضیحات دوره
اینجا عمیقتر وارد دنیای LLMها میشید و کشف میکنید که معماری ترنسفورمر چطور یادگیری عمیق رو متحول کرده و زمینه رو برای رشد هوش مصنوعی مولد فراهم کرده. در این دوره، یاد میگیرید معماری ترنسفورمر رو از صفر و بهصورت مرحلهبهمرحله بسازید.
یاد میگیرید چطور با استفاده از کدگذاری موقعیتی، جایگاه توکنها رو مشخص کنید، محاسبات مکانیزم توجه رو انجام بدید و اجزای ماژولار ترنسفورمر رو بسازید تا کنترل بیشتری روی ساختار داخلی اون داشته باشید. تا پایان دوره، درک عمیقتری از نحوه کار LLMها و معماری پشت اونها به دست میارید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
1
کشف میکنید چه چیزی باعث شده این معماری محبوب یادگیری عمیق در هوش مصنوعی تا این حد قدرتمند باشه. با اجزای تشکیلدهنده مدلهای ترنسفورمر آشنا میشید، از جمله مکانیزم معروف خودتوجهی که در مقاله شناختهشده «Attention is All You Need» معرفی شده.
2
بلوکهای رمزگذار و رمزگشای ترنسفورمر رو طراحی میکنید و اونها رو با کدگذاری موقعیتی، توجه چندسر و شبکههای پیشخور برای هر موقعیت ترکیب میکنید تا معماری ترنسفورمر خودتون رو بسازید. در طول مسیر، درک عمیقتری از نحوه کار ترنسفورمرها و ساختار داخلی اونها به دست میارید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
سوالات متداول
دریافت اپلیکیشن فینکا
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.
