مسیر مهارتی

یادگیری عمیق

مسیر یادگیری ماشین خودتون رو به سمت یادگیری عمیق ادامه بدید. از کتابخانه PyTorch برای ایجاد شبکه‌های عصبی و مدل‌سازی انواع داده‌های مختلف استفاده کنید.

تاریخ به‌روزرسانی:
18 شهریور 1405
۴۶۷ شرکت‌کننده
18
پایتورچ
کاربرهای فینکا در چه شرکت‌هایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات مسیر
مسیر یادگیری ماشین خودتون رو به سمت یادگیری عمیق ادامه بدید. از کتابخانه PyTorch برای ایجاد شبکه‌های عصبی و مدل‌سازی انواع داده‌های مختلف استفاده کنید.
1
دوره
پرو

یاد بگیرید چطور اولین شبکه عصبی خودتون رو بسازید، هایپرپارامترها رو تنظیم کنید و با مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون در PyTorch دست و پنجه نرم کنید.

2
دوره
پرو

درباره معماری‌های اساسی یادگیری عمیق مثل CNN ،RNN ،LSTM و GRU برای مدل‌سازی داده‌های تصویری و دنباله‌ای یاد بگیرید.

3
دوره
پرو

اینجا استفاده از PyTorch روی تصاویر و به‌کارگیری مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص شیء با کادرهای مرزی و تولید بخش‌بندی تصویر رو یاد می‌گیرید.

4
دوره
پرو

دنیای جذاب یادگیری عمیق برای متن با PyTorch رو کشف کنید و امکانات جدیدی رو در پردازش زبان طبیعی و تولید متن به دست بیارید.

5
دوره
پرو

چه چیزی باعث می‌شه LLMها کار کنن؟ اینجا کشف می‌کنید که ترنسفورمرها چطور مدل‌سازی متن رو متحول کردن و زمینه رو برای رشد هوش مصنوعی مولد فراهم کردن.

گواهی پایان مسیر

%0
  • تأیید مهارت شما

    با تکمیل این مسیر، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این مسیر آموزشی است.

  • اعتبار و اصالت گواهی

    هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.

  • اشتراک‌گذاری

    می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.

اشتراک‌گذاری

سوالات متداول

بله، این مسیر برای مبتدی‌ها مناسبه، چون با دوره «مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با PyTorch» شروع می‌شه.

زبان برنامه‌نویسی این مسیر پایتونه.

این مسیر برای افرادی مناسبه که به علم داده و یادگیری عمیق علاقه دارن و می‌خوان مهارت‌های خودشون رو برای شغل فعلی ارتقا بدن یا فرصت‌های شغلی جدیدی در این حوزه پیدا کنن.

این مسیر مفاهیم و مهارت‌های ضروری یادگیری عمیق رو در اختیارتون می‌ذاره که می‌تونید اون‌ها رو برای حل انواع مسائل دنیای واقعی به کار بگیرید و موقعیت رقابتی بهتری در بازار کار داشته باشید.

تکمیل این مسیر تقریبا ۱8 ساعت زمان می‌بره، چون از چند دوره تشکیل شده.

مسیر مهارتی روی مجموعه مشخصی از مهارت‌ها تمرکز داره، در حالی که مسیر شغلی طیف گسترده‌تری از موضوعات و مهارت‌های موردنیاز برای یک مسیر شغلی مشخص رو پوشش می‌ده.

فریم‌ورک PyTorch یک ابزار محبوب برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق در پایتونه که بهتون کمک می‌کنه تکنیک‌های یادگیری عمیق رو راحت‌تر برای حل مسائل دنیای واقعی به کار بگیرید.

دریافت اپلیکیشن فینکا

با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.

دانلود مستقیم برای اندروید دریافت از پلی‌استوردریافت از بازاردریافت از مایکت