مصورسازی داده‌های مکانی در پایتون

GeoPandas کتابخونه اصلی این دوره‌ست. در کنار اون، از Pandas و Matplotlib هم برای ساخت مصورسازی‌های جذاب از داده‌های جغرافیایی، از جمله نقشه‌ها و هم‌پوشانی‌های مکانی، استفاده می‌کنید.

از دیتاست‌های پورتال داده‌های باز نشویل استفاده می‌کنید تا محل نگهداری مرغ‌ها رو روی نقشه نمایش بدید، محله‌هایی که بیشترین آثار هنری عمومی رو دارن شناسایی کنید و داده‌های دیگه مربوط به شهر رو هم بررسی کنید.

بله. یاد می‌گیرید دیتاست‌ها رو به‌صورت مکانی به هم متصل کنید و داده‌هاتون رو به موقعیت جغرافیایی‌شون پیوند بدید. همچنین ساخت و اتصال ژئودیتافریم‌ها از فایل‌های GeoJSON و Shapefile رو تمرین می‌کنید.

نقشه‌های دولایه می‌سازید که در اون‌ها نواحی چندضلعی از فایل‌های Shapefile با نقاط مکانیِ نمودار پراکندگی ترکیب می‌شن. همچنین یاد می‌گیرید داده‌های جغرافیایی رو روی نقشه‌ها قرار بدید تا موقعیت و زمینه مکانی داده‌ها بهتر مشخص بشه.

بله. بخش دوم به پروجکشن‌ها و سیستم‌های مرجع مختصات می‌پردازه؛ مفاهیمی که برای نمایش دقیق داده‌های جغرافیایی‌تون روی نقشه ضروری‌ان.