دوره
فصلی بودن، روندها و سایر الگوها رو در داده‌های سری زمانی خودتون مصورسازی کنید.
داده‌های سری زمانی در حوزه علم داده همه‌جا کاربرد دارن. چه در حال تحلیل روندهای کسب‌وکار باشید، چه در حال پیش‌بینی درآمد شرکت یا بررسی رفتار مشتری، هر دانشمند داده‌ای در طول کارش احتمالا با داده‌های سری زمانی روبه‌رو می‌شه. برای اینکه بتونید کار با این داده‌ها رو شروع کنید، این دوره دانش کاربردی برای مصورسازی داده‌های سری زمانی با استفاده از پایتون رو در اختیارتون قرار می‌ده.
در این فصل با موضوعات به دوره خوش امدی!, اولین سری زمانی خودتو رسم کن!, نمودار سری زمانی‌تو شخصی‌سازی کن آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات پاک‌سازی داده‌های سری زمانی, رسم تجمیع‌های داده‌هات, خلاصه‌سازی مقادیر در داده‌های سری زمانی شما آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی, فصلی بودن، روند و نویز در داده‌های سری زمانی, یک مرور سریع آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات کار با بیش از یک سری زمانی, رسم چندین سری زمانی, یافتن روابط بین چندین سری زمانی آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات دانش خود را روی یک دیتاست جدید اعمال کنید, فراتر از خلاصه‌های آماری, تجزیه داده‌های سری زمانی, محاسبه همبستگی‌ها بین سری‌های زمانی, تبریک می‌گوییم! آشنا خواهید شد.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
داده‌های سری زمانی در حوزه علم داده همه‌جا کاربرد دارن. چه در حال تحلیل روندهای کسب‌وکار باشید، چه در حال پیش‌بینی درآمد شرکت یا بررسی رفتار مشتری، هر دانشمند داده‌ای در طول کارش احتمالا با داده‌های سری زمانی روبه‌رو می‌شه. برای اینکه بتونید کار با این داده‌ها رو شروع کنید، این دوره دانش کاربردی برای مصورسازی داده‌های سری زمانی با استفاده از پایتون رو در اختیارتون قرار می‌ده.
در این فصل با موضوعات به دوره خوش امدی!, اولین سری زمانی خودتو رسم کن!, نمودار سری زمانی‌تو شخصی‌سازی کن آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات پاک‌سازی داده‌های سری زمانی, رسم تجمیع‌های داده‌هات, خلاصه‌سازی مقادیر در داده‌های سری زمانی شما آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی, فصلی بودن، روند و نویز در داده‌های سری زمانی, یک مرور سریع آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات کار با بیش از یک سری زمانی, رسم چندین سری زمانی, یافتن روابط بین چندین سری زمانی آشنا خواهید شد.
در این فصل با موضوعات دانش خود را روی یک دیتاست جدید اعمال کنید, فراتر از خلاصه‌های آماری, تجزیه داده‌های سری زمانی, محاسبه همبستگی‌ها بین سری‌های زمانی, تبریک می‌گوییم! آشنا خواهید شد.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.