دوره
یاد بگیرید چطور با استفاده از Pandas و Seaborn، داده‌های طبقه‌ای رو تغییر بدید و مصورسازی کنید.
توانایی درک، استفاده و خلاصه‌سازی داده‌های غیرعددی، مثل گروه خونی یا وضعیت تأهل، بخش مهمی از کار یک دانشمند داده به حساب میاد. در این دوره یاد می‌گیرید چطور با استفاده از Pandas و Seaborn، داده‌های طبقه‌ای رو تغییر بدید و مصورسازی کنید.با انجام تمرین‌های عملی، با نوع داده طبقه‌ای در Pandas آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور ستون‌های طبقه‌ای رو ایجاد، حذف و به‌روزرسانی کنید. همچنین با دیتاست‌های مختلفی مثل ویژگی سگ‌ها، نظرات سفرها و داده‌های سرشماری کار می‌کنید تا مهارت‌هاتون در کار با داده‌های طبقه‌ای رو تقویت کنید.
تقریبا هر دیتاستی شامل داده‌های طبقه‌ایه و خیلی وقت‌ها این داده‌ها مثل یک معدن طلای کشف‌نشده از اطلاعات هستن. در این بخش یاد می‌گیرید Pandas چطور با استفاده از نوع داده category، ستون‌های طبقه‌ای رو مدیریت می‌کنه. همچنین یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو بر اساس طبقه‌ها گروه‌بندی کنید تا به آمارهای خلاصه مفیدی برسید.
حالا وقتشه یاد بگیرید چطور طبقه‌های یک سری رو تنظیم، اضافه و حذف کنید. همچنین یاد می‌گیرید چطور طبقه‌ها رو به‌روزرسانی، تغییرنام، ادغام و مرتب کنید و بعد از این مهارت‌ها برای پاک‌سازی و دسترسی به داده‌های دیگه در دیتافریم استفاده کنید.
در این بخش از کتابخونه Seaborn در پایتون استفاده می‌کنید تا با داده‌های طبقه‌ای مصورسازی‌های کاربردی بسازید؛ از جمله نمودارهای طبقه‌ای، نمودار جعبه‌ای، نمودار میله‌ای، نمودار نقطه‌ای و نمودار شمارشی. بعد یاد می‌گیرید چطور ستون‌های طبقه‌ای رو مصورسازی کنید و داده‌ها رو بر اساس این ستون‌ها تقسیم کنید تا آمارهای خلاصه ستون‌های عددی رو به‌صورت بصری بررسی کنید.
در نهایت، یاد می‌گیرید چطور از اشتباه‌های رایج کار با داده‌های طبقه‌ای جلوگیری کنید. همچنین با کدگذاری برچسبی و کدگذاری وان‌هات آشنا می‌شید و مهارت‌هاتون در کدگذاری داده‌ها رو تقویت می‌کنید؛ مهارت‌هایی که بهتون کمک می‌کنن داده‌ها رو برای استفاده در الگوریتم‌های یادگیری ماشین آماده کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
توانایی درک، استفاده و خلاصه‌سازی داده‌های غیرعددی، مثل گروه خونی یا وضعیت تأهل، بخش مهمی از کار یک دانشمند داده به حساب میاد. در این دوره یاد می‌گیرید چطور با استفاده از Pandas و Seaborn، داده‌های طبقه‌ای رو تغییر بدید و مصورسازی کنید.با انجام تمرین‌های عملی، با نوع داده طبقه‌ای در Pandas آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور ستون‌های طبقه‌ای رو ایجاد، حذف و به‌روزرسانی کنید. همچنین با دیتاست‌های مختلفی مثل ویژگی سگ‌ها، نظرات سفرها و داده‌های سرشماری کار می‌کنید تا مهارت‌هاتون در کار با داده‌های طبقه‌ای رو تقویت کنید.
تقریبا هر دیتاستی شامل داده‌های طبقه‌ایه و خیلی وقت‌ها این داده‌ها مثل یک معدن طلای کشف‌نشده از اطلاعات هستن. در این بخش یاد می‌گیرید Pandas چطور با استفاده از نوع داده category، ستون‌های طبقه‌ای رو مدیریت می‌کنه. همچنین یاد می‌گیرید چطور داده‌ها رو بر اساس طبقه‌ها گروه‌بندی کنید تا به آمارهای خلاصه مفیدی برسید.
حالا وقتشه یاد بگیرید چطور طبقه‌های یک سری رو تنظیم، اضافه و حذف کنید. همچنین یاد می‌گیرید چطور طبقه‌ها رو به‌روزرسانی، تغییرنام، ادغام و مرتب کنید و بعد از این مهارت‌ها برای پاک‌سازی و دسترسی به داده‌های دیگه در دیتافریم استفاده کنید.
در این بخش از کتابخونه Seaborn در پایتون استفاده می‌کنید تا با داده‌های طبقه‌ای مصورسازی‌های کاربردی بسازید؛ از جمله نمودارهای طبقه‌ای، نمودار جعبه‌ای، نمودار میله‌ای، نمودار نقطه‌ای و نمودار شمارشی. بعد یاد می‌گیرید چطور ستون‌های طبقه‌ای رو مصورسازی کنید و داده‌ها رو بر اساس این ستون‌ها تقسیم کنید تا آمارهای خلاصه ستون‌های عددی رو به‌صورت بصری بررسی کنید.
در نهایت، یاد می‌گیرید چطور از اشتباه‌های رایج کار با داده‌های طبقه‌ای جلوگیری کنید. همچنین با کدگذاری برچسبی و کدگذاری وان‌هات آشنا می‌شید و مهارت‌هاتون در کدگذاری داده‌ها رو تقویت می‌کنید؛ مهارت‌هایی که بهتون کمک می‌کنن داده‌ها رو برای استفاده در الگوریتم‌های یادگیری ماشین آماده کنید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت می‌کنید که بیانگر کسب مهارت‌های لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم می‌کند.
می‌توانید گواهی‌های خود را به‌راحتی در شبکه‌های حرفه‌ای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دوره‌ها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین می‌کنید و یادگیری رو هم‌زمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه می‌دید.