دوره
یاد بگیرید چطور با تاریخ و زمان در پایتون کار کنید.
احتمالاً دسترسی به دستگاه سفر در زمان هیچوقت ممکن نیست، اما «دستگاه تحلیل زمان» چطور؟ بهمحض اینکه زمان وارد هر تحلیلی میشه، اوضاع میتونه عجیب بشه. خیلی راحت، ممکنه در مرزهای روز و ماه، منطقههای زمانی، ساعت تابستانی و کلی چیزهای دیگه که افراد بیتجربه رو گیج میکنه، گیر بیفتید. اگر میخواید هر نوع تحلیلی که به زمان مربوط میشه رو انجام بدید، بهتره از پایتون برای مرتب کردنش استفاده کنید. با کار روی دیتاستهای مربوط به طوفانها و سفرهای انجام شده با دوچرخه، شمارش رویدادها، محاسبه زمان سپریشده بین رویدادها و رسم دادهها در طول زمان رو پوشش میدیم. شما هم با پایتون استاندارد و هم با Pandas کار میکنید، همینطور به کتابخانه dateutil هم پرداخته میشه که تنها کتابخانه منطقه زمانی تأییدشده توسط مستندات رسمی پایتونه. بعد از این دوره، میتونید با اطمینان کامل، دادههای تاریخ و زمان رو در هر فرمتی مدیریت کنید.
طوفانها هر سال چندین و چند بار به ایالت فلوریدا در آمریکا میرسن. برای شروع این دوره، یاد میگیرید چطور با اشیای تاریخ در پایتون کار کنید؛ کار رو هم با تاریخ تمام طوفانهایی شروع میکنید که از سال ۱۹۵۰ به فلوریدا رسیدهان. یاد میگیرید پایتون چطور تاریخها رو مدیریت میکنه، چه عملیات رایجی میشه روی تاریخها انجام داد و چطور تاریخها رو بهشکل درستی فرمت کنید تا باعث سردرگمی نشن.
برنامههای اشتراک دوچرخه در شهرهای مختلف دنیا خیلی رایج شدهان و خوشبختانه، اطلاعات هر سفر ثبت میشه! در این بخش، با بررسی رفتوآمدهای یک دوچرخه در واشنگتن دیسی، کار با تاریخ و زمان رو تمرین میکنید. یاد میگیرید چطور تاریخ و زمان رو از متن استخراج کنید، زمانهای اوج سفر رو تحلیل کنید، مدتزمان سفرها رو محاسبه کنید و کارهای بیشتری انجام بدید.
در این بخش، یاد میگیرید با اطمینان سراغ یکی از چالشبرانگیزترین موضوعات مرتبط با زمان برید: منطقههای زمانی و ساعت تابستانی. با ادامه کار روی دادههای دوچرخه، یاد میگیرید چطور زمان رو در نقاط مختلف دنیا با هم مقایسه کنید، تغییر ساعت در شروع و پایان ساعت تابستانی رو بهدرستی مدیریت کنید و با استفاده از کتابخانه dateutil به دادههای بهروز منطقههای زمانی دسترسی داشته باشید.
برای جمعبندی این دوره، همه چیزهایی رو که درباره کار با تاریخ و زمان در پایتون استاندارد یاد گرفتید، برای کار با تاریخ و زمان در Pandas به کار میگیرید. با اطلاعات بیشتری درباره هر سفر دوچرخه، مثل ایستگاه شروع و پایان سفر و اینکه دوچرخهسوار عضویت سالانه داشته یا نه، میتونید دادههای سفرها رو عمیقتر بررسی کنید. در این بخش، با عملیات قدرتمند Pandas مثل گروهبندی دادهها و رسم نتایج بر اساس زمان آشنا میشید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
احتمالاً دسترسی به دستگاه سفر در زمان هیچوقت ممکن نیست، اما «دستگاه تحلیل زمان» چطور؟ بهمحض اینکه زمان وارد هر تحلیلی میشه، اوضاع میتونه عجیب بشه. خیلی راحت، ممکنه در مرزهای روز و ماه، منطقههای زمانی، ساعت تابستانی و کلی چیزهای دیگه که افراد بیتجربه رو گیج میکنه، گیر بیفتید. اگر میخواید هر نوع تحلیلی که به زمان مربوط میشه رو انجام بدید، بهتره از پایتون برای مرتب کردنش استفاده کنید. با کار روی دیتاستهای مربوط به طوفانها و سفرهای انجام شده با دوچرخه، شمارش رویدادها، محاسبه زمان سپریشده بین رویدادها و رسم دادهها در طول زمان رو پوشش میدیم. شما هم با پایتون استاندارد و هم با Pandas کار میکنید، همینطور به کتابخانه dateutil هم پرداخته میشه که تنها کتابخانه منطقه زمانی تأییدشده توسط مستندات رسمی پایتونه. بعد از این دوره، میتونید با اطمینان کامل، دادههای تاریخ و زمان رو در هر فرمتی مدیریت کنید.
طوفانها هر سال چندین و چند بار به ایالت فلوریدا در آمریکا میرسن. برای شروع این دوره، یاد میگیرید چطور با اشیای تاریخ در پایتون کار کنید؛ کار رو هم با تاریخ تمام طوفانهایی شروع میکنید که از سال ۱۹۵۰ به فلوریدا رسیدهان. یاد میگیرید پایتون چطور تاریخها رو مدیریت میکنه، چه عملیات رایجی میشه روی تاریخها انجام داد و چطور تاریخها رو بهشکل درستی فرمت کنید تا باعث سردرگمی نشن.
برنامههای اشتراک دوچرخه در شهرهای مختلف دنیا خیلی رایج شدهان و خوشبختانه، اطلاعات هر سفر ثبت میشه! در این بخش، با بررسی رفتوآمدهای یک دوچرخه در واشنگتن دیسی، کار با تاریخ و زمان رو تمرین میکنید. یاد میگیرید چطور تاریخ و زمان رو از متن استخراج کنید، زمانهای اوج سفر رو تحلیل کنید، مدتزمان سفرها رو محاسبه کنید و کارهای بیشتری انجام بدید.
در این بخش، یاد میگیرید با اطمینان سراغ یکی از چالشبرانگیزترین موضوعات مرتبط با زمان برید: منطقههای زمانی و ساعت تابستانی. با ادامه کار روی دادههای دوچرخه، یاد میگیرید چطور زمان رو در نقاط مختلف دنیا با هم مقایسه کنید، تغییر ساعت در شروع و پایان ساعت تابستانی رو بهدرستی مدیریت کنید و با استفاده از کتابخانه dateutil به دادههای بهروز منطقههای زمانی دسترسی داشته باشید.
برای جمعبندی این دوره، همه چیزهایی رو که درباره کار با تاریخ و زمان در پایتون استاندارد یاد گرفتید، برای کار با تاریخ و زمان در Pandas به کار میگیرید. با اطلاعات بیشتری درباره هر سفر دوچرخه، مثل ایستگاه شروع و پایان سفر و اینکه دوچرخهسوار عضویت سالانه داشته یا نه، میتونید دادههای سفرها رو عمیقتر بررسی کنید. در این بخش، با عملیات قدرتمند Pandas مثل گروهبندی دادهها و رسم نتایج بر اساس زمان آشنا میشید.
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.